Tips - 시계열 데이터의 최신 값을 쉽게 표시
2673 단어 PowerBIPowerBIDesktop
개요
어느 안건으로, 온도 시계열 데이터의 최신치를 카드로 표시할 필요가 있었습니다만,
쿼리로 최신 값 테이블을 만들거나 DAX로 데이터를 내려고 노력해 ...
결국 좌절하고, 필터로 간단하게 할 수 있었다고 하는 이야기.
데이터
Power BI에서 IoT 데이터 시각화(초급편) 과 같은 데이터입니다.
ID
SensorID
MeasDate
Temp
1
센서 A
2019/09/21 00:00:00
20.4
2
센서 A
2019/09/21 00:00:01
20.3
3
센서 B
2019/09/21 00:00:01
21.3
···
···
···
···
ID: 데이터 로그 ID
SensorID: 센서를 구별하기 위한 ID
MeasDate: 측정 일시
Temp: 온도
절차
먼저 카드를 보고서에 넣습니다.

Temp 데이터를 카드의 필드 속성으로 드래그 앤 드롭합니다.

그런 다음 필터를 설정합니다.
먼저 카드에 표시할 센서를 지정합니다.
SensorID를 "이 비주얼 필터"의 "여기에 데이터 필드 추가"로 드래그 앤 드롭합니다.

필터 유형을 기본 필터로 설정하고,
표시할 센서를 선택합니다.

그런 다음 필터를 사용하여 측정 날짜와 시간을 지정합니다.
MeasDate(계측 날짜 및 시간)를 "이 비주얼 필터"의 "여기에 데이터 필드 추가"로 드래그 앤 드롭합니다.

필터 유형을 상위 N으로 변경합니다.

아이템 표시의 드롭다운을 「상」옆의 에디트 박스를 「1」,
값 입력란에 MeasDate를 드래그 앤 드롭하고 드롭다운에서 '가장 느리게'를 선택합니다.

이제 카드에 측정 날짜와 시간이 가장 느린 (= 최신) 값이 표시됩니다.
Reference
이 문제에 관하여(Tips - 시계열 데이터의 최신 값을 쉽게 표시), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/yossihard/items/89746e150a6526c5868c
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
Power BI에서 IoT 데이터 시각화(초급편) 과 같은 데이터입니다.
ID
SensorID
MeasDate
Temp
1
센서 A
2019/09/21 00:00:00
20.4
2
센서 A
2019/09/21 00:00:01
20.3
3
센서 B
2019/09/21 00:00:01
21.3
···
···
···
···
ID: 데이터 로그 ID
SensorID: 센서를 구별하기 위한 ID
MeasDate: 측정 일시
Temp: 온도
절차
먼저 카드를 보고서에 넣습니다.

Temp 데이터를 카드의 필드 속성으로 드래그 앤 드롭합니다.

그런 다음 필터를 설정합니다.
먼저 카드에 표시할 센서를 지정합니다.
SensorID를 "이 비주얼 필터"의 "여기에 데이터 필드 추가"로 드래그 앤 드롭합니다.

필터 유형을 기본 필터로 설정하고,
표시할 센서를 선택합니다.

그런 다음 필터를 사용하여 측정 날짜와 시간을 지정합니다.
MeasDate(계측 날짜 및 시간)를 "이 비주얼 필터"의 "여기에 데이터 필드 추가"로 드래그 앤 드롭합니다.

필터 유형을 상위 N으로 변경합니다.

아이템 표시의 드롭다운을 「상」옆의 에디트 박스를 「1」,
값 입력란에 MeasDate를 드래그 앤 드롭하고 드롭다운에서 '가장 느리게'를 선택합니다.

이제 카드에 측정 날짜와 시간이 가장 느린 (= 최신) 값이 표시됩니다.
Reference
이 문제에 관하여(Tips - 시계열 데이터의 최신 값을 쉽게 표시), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/yossihard/items/89746e150a6526c5868c
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
Reference
이 문제에 관하여(Tips - 시계열 데이터의 최신 값을 쉽게 표시), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/yossihard/items/89746e150a6526c5868c텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)