tidb 사용 구덩이 기록
1. 하 드 디스크 에 대한 요구 가 높 고 SSD 하 드 디스크 에 올 리 지 않 은 경우 사용 을 권장 하지 않 습 니 다.
2. 파 티 션 을 지원 하지 않 고 데 이 터 를 삭제 하 는 것 은 큰 구덩이 입 니 다.
솔 루 션: set @ session. tidbbatch_delete=1;
3. 데 이 터 를 너무 많이 삽입 해도 오류 가 발생 할 수 있 습 니 다.
솔 루 션: set @ session. tidbbatch_insert=1;
4. 표 데 이 터 를 삭제 할 때 별명 을 지원 하지 않 습 니 다.
시계 이름 에서 삭제 where 표 별명. col = '1' 잘못 을 보고 하 다
5. 메모리 사용 에 문제 가 있 고 GO 언어 로 인해 회수 메커니즘 이 언제 작 동 하 는 지 모 릅 니 다.메모리 사용 이 너무 많 으 면 TIDB 가 작 동 할 수 있 습 니 다. (이 점 은 MYSQL 같 지 않 습 니 다.)
테스트 상황 은 32G 메모리 가 10 분 후에 야 절반 을 회수 하 는 것 이다.
6. 데 이 터 를 기록 할 때 tidb 의 압력 이 매우 크 고 tikv 의 CPU 도 매우 높 습 니 다.
7. GBK 지원 하지 않 음
8. 저장 프로시저 지원 하지 않 음
9. 열 수 지원 이 너무 적 고 100 열 만 지원 하 며 oralce / mysql 의 1000 열 과 너무 적 습 니 다 (Oracle 최대 열 수 는 1000 입 니 다. MySQL 은 표 마다 4096 개의 열 에 대한 하 드 제한 을 가지 고 있 습 니 다. 그 중에서 InnoDB 는 표 마다 1017 열 로 제한 되 고 최대 줄 크기 는 65, 535 바이트 로 제한 합 니 다)
바깥 글 의 건의 들
3TiKV＋3PD＋2TiDB
TiSpark ， TiSpark Spark ， TiDB， Merge ， ，
， update delete 。 TiSpark update delete （ TiSpark ， ），
， Hive， insert into ； ， Spark Snappydata ，
Snappydata update delete， 。 Spark ， 。
， ， ， ， Spark ， 。 ， Spark Streaming ，
，Spark Streaming ， ， Spark ， ， 。다음으로 전송:https://www.cnblogs.com/linn/p/8459327.html
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