위 역 을 구 하 는 세 가지 방법: 직접, SVD, QR
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① 직접 구 해:
구 도 는 0 이 고 결 과 는 다음 과 같다. InvA = (ATA) - 1AT
% InvA = inv(A'*A)*A';② SVD 구 해
%% SVD % ：1. SVD :U V ，S % 2. = % 3. = % Step1: A SVD [U,S,V] = svd(A); % A = U*S*V'% Step2: S T=S; T(find(S~=0)) = 1./S(find(S~=0));% Step3: invAsvdInvA = V * T' * U';③ QR 구 해
%% QR % % ：1. QR :Q ，R % 2. = % 3. （ ） （ ） 。 ， 。% ， matlab 。[Q,R] = qr(A);InvR = inv(R'*R)*R';qrInvA =InvR*Q';PS: 행렬 에 있 는 0 요소 가 아 닌 개 수 는 행렬 요소 의 총수 보다 훨씬 적 고 0 요소 가 아 닌 분포 가 규칙 적 이지 않 으 면 이 행렬 을 희소 행렬 (sparse matrix) 이 라 고 부른다.
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