JDK 7 과 JDK 8 의 hashmap 실현 이 다 릅 니 다.

4132 단어
JDK7
JDK 7 에서 hashmap 은 통 (배열) 과 링크 의 데이터 구 조 를 통 해 이 루어 집 니 다.hash 충돌 이 발생 했 을 때 링크 형식 으로 저장 합 니 다.

    Entry[] table  //  

    public V put(K key, V value) {
        if (table == EMPTY_TABLE) {
            inflateTable(threshold);
        }
        if (key == null)
            return putForNullKey(value);
        int hash = hash(key);
        int i = indexFor(hash, table.length); //  hash       
        for (Entry e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }

        modCount++;
        addEntry(hash, key, value, i); //   
        return null;
    }
    
    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
            resize(2 * table.length);
            hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
            bucketIndex = indexFor(hash, table.length);//  hash       
        }

        createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
    }
    
    void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        Entry e = table[bucketIndex];
        table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); //      ,    entry next           entry,
        size++;
    }
    
    Entry(int h, K k, V v, Entry n) {
        value = v;
        next = n;
        key = k;
        hash = h;
    }



JDK 8
JDK 7 에 서 는 hashmap 이 기 존 통 (배열) + 링크 에 검 은 빨 간 나무 사용 을 추가 했다.hash 가 지 정 된 횟수 (TREEIFY THRESHOLD) 를 초과 하면 링크 는 빨 간 검 은 나무 구조 로 전 환 됩 니 다.


static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8; 


final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node[] tab; Node p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
            Node e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);  //       
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }



키 에 대해 hash 를 진행 하고 통 에 해당 하 는 위 치 를 찾 습 니 다.이 위치 가 비어 있 으 면 바로 기록 합 니 다.이 위치 에 node 대상 이 존재 한다 면:
  • 새로 추 가 된 key 는 기 존의 key 와 동시에 원래 key 에 대응 하 는 value
  • 를 교체 합 니 다.
  • 이 위치의 node 는 TreeNode 이 며, 추 가 된 node 를 TreeNode 로 전환 하여 붉 은 검 은 나무 에 추가 합 니 다
  • 그렇지 않 으 면 이 위 치 를 옮 겨 다 니 는 node 링크 가 있 고 같은 키 를 찾 으 면 교체 합 니 다.없 으 면 마지막 에 추가 합 니 다.링크 의 노드 수량 이 TREEIFY 를 초과 하면THRESHOLD 한도 값 을 사용 할 때 링크 를 빨간색 과 검은색 나무 구조 로 전환한다.

  • 빨 간 검 은 나무의 시간 복잡 도 는 O (lgn) 이 고 링크 의 시간 복잡 도 는 O (n) 이다. hash 가 부 딪 히 는 상황 이 비교적 심각 한 상황 에서 빨 간 검 은 나무의 검색 속 도 는 링크 보다 우수 하 다.

    좋은 웹페이지 즐겨찾기