tensorflow: 'module' object has no attribute

현재 tensorflow 버전은 tf.version__ Out[4]: '2.0.0-dev20190526'
실행 전에 실행할 수 있는 tensorflow 코드, 문제

'module' object has no attribute

In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.reset_default_graph() --------------------------------------------------------------------------- AttributeError                            Traceback (most recent call last) in () ----> 1 tf.reset_default_graph()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'reset_default_graph'
In [3]: Y = tf.placeholder(tf.float32, [None, 6]) --------------------------------------------------------------------------- AttributeError                            Traceback (most recent call last) in () ----> 1 Y = tf.placeholder(tf.float32, [None, 6])
AttributeError: 'module' object has no attribute 'placeholder'  
공식 문서를 보실 수 있습니다.
https://www.tensorflow.org/beta/guide/migration_guide
Convert Your Existing Code to TensorFlow 2.0
여기서는 먼저 가장 간단한 방법으로 위의 문제를 해결한다
It is still possible to run 1.X code, unmodified (except for contrib), in TensorFlow 2.0:

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

 

'module' object has no attribute 'contrib' 

tf.contrib.rnn.MultiRNNCell(lstm_layers)

MultiRNNCell로 어떻게 호출해야 합니까

디렉토리/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/ops
 grep -nr BasicLSTMCell ./
/rnn_cell_impl.py:634:@tf_export(v1=["nn.rnn_cell.BasicLSTMCell"])
tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(N_HIDDEN_UNITS, forget_bias=1.0) Out[130]:

정확한 방법은 코드가 어떻게 2.0으로 업그레이드되는지 보는 것이다