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문제 :
카카오는 하반기 경력 개발자 공개채용을 진행 중에 있으며 현재 지원서 접수와 코딩테스트가 종료되었습니다. 이번 채용에서 지원자는 지원서 작성 시 아래와 같이 4가지 항목을 반드시 선택하도록 하였습니다.

코딩테스트 참여 개발언어 항목에 cpp, java, python 중 하나를 선택해야 합니다.
지원 직군 항목에 backend와 frontend 중 하나를 선택해야 합니다.
지원 경력구분 항목에 junior와 senior 중 하나를 선택해야 합니다.
선호하는 소울푸드로 chicken과 pizza 중 하나를 선택해야 합니다.
인재영입팀에 근무하고 있는 니니즈는 코딩테스트 결과를 분석하여 채용에 참여한 개발팀들에 제공하기 위해 지원자들의 지원 조건을 선택하면 해당 조건에 맞는 지원자가 몇 명인 지 쉽게 알 수 있는 도구를 만들고 있습니다.
예를 들어, 개발팀에서 궁금해하는 문의사항은 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다.
코딩테스트에 java로 참여했으며, backend 직군을 선택했고, junior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 50점 이상 받은 지원자는 몇 명인가?

물론 이 외에도 각 개발팀의 상황에 따라 아래와 같이 다양한 형태의 문의가 있을 수 있습니다.

코딩테스트에 python으로 참여했으며, frontend 직군을 선택했고, senior 경력이면서, 소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
코딩테스트에 cpp로 참여했으며, senior 경력이면서, 소울푸드로 pizza를 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 100점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
backend 직군을 선택했고, senior 경력이면서 코딩테스트 점수를 200점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
소울푸드로 chicken을 선택한 사람 중 코딩테스트 점수를 250점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
코딩테스트 점수를 150점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
즉, 개발팀에서 궁금해하는 내용은 다음과 같은 형태를 갖습니다.

• [조건]을 만족하는 사람 중 코딩테스트 점수를 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?
  [문제]
  지원자가 지원서에 입력한 4가지의 정보와 획득한 코딩테스트 점수를 하나의 문자열로 구성한 값의 배열 info, 개발팀이 궁금해하는 문의조건이 문자열 형태로 담긴 배열 query가 매개변수로 주어질 때,
  각 문의조건에 해당하는 사람들의 숫자를 순서대로 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

[제한사항]
info 배열의 크기는 1 이상 50,000 이하입니다.
info 배열 각 원소의 값은 지원자가 지원서에 입력한 4가지 값과 코딩테스트 점수를 합친 "개발언어 직군 경력 소울푸드 점수" 형식입니다.
개발언어는 cpp, java, python 중 하나입니다.
직군은 backend, frontend 중 하나입니다.
경력은 junior, senior 중 하나입니다.
소울푸드는 chicken, pizza 중 하나입니다.
점수는 코딩테스트 점수를 의미하며, 1 이상 100,000 이하인 자연수입니다.
각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
query 배열의 크기는 1 이상 100,000 이하입니다.
query의 각 문자열은 "[조건] X" 형식입니다.
[조건]은 "개발언어 and 직군 and 경력 and 소울푸드" 형식의 문자열입니다.
언어는 cpp, java, python, - 중 하나입니다.
직군은 backend, frontend, - 중 하나입니다.
경력은 junior, senior, - 중 하나입니다.
소울푸드는 chicken, pizza, - 중 하나입니다.
'-' 표시는 해당 조건을 고려하지 않겠다는 의미입니다.
X는 코딩테스트 점수를 의미하며 조건을 만족하는 사람 중 X점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인 지를 의미합니다.
각 단어는 공백문자(스페이스 바) 하나로 구분되어 있습니다.
예를 들면, "cpp and - and senior and pizza 500"은 "cpp로 코딩테스트를 봤으며, 경력은 senior 이면서 소울푸드로 pizza를 선택한 지원자 중 코딩테스트 점수를 500점 이상 받은 사람은 모두 몇 명인가?"를 의미합니다.

이번 문제는 효율성 테스트까지 포함하므로, 각각의 쿼리에 만족하는 지원자를 info로 부터 하나하나 찾는것은 딱봐도 잘못된 접근이라는 생각이 들었다. 점수를 제외한 쿼리에 부합하는 조건들을 가진 참가자들의 점수를 쉽게 알아낼 수 있다면 좋을 것 같았다. 그렇게 얻어진 점수를 가지고, 쿼리에서 제시하는 점수보다 높은 참가자를 찾는것이 효율적으로 보였다. 각 4가지 영역을 자세히 살펴보면, 각 영역에 해당하는 경우의 수는 개발언어 2개, 지원 직군 2개, 지원 경력 2개, 소울푸드 2개로 총합 16개(4x2x2x2)의 경우의 수가 가능하다. 그래서 먼저 info로 부터, 각 경우의 정보를 뽑아내었다.

func combination(_ info : [String]) -> [[String] : [Int]] {
    var dic : [[String] : [Int]] = [:] // [조합] : [점수들] 의 딕셔너리
    for personInfo in info {
        var combinations = personInfo.split(separator: " ").map{String($0)}
        let score = combinations.removeLast()
        if dic[combinations] == nil {
            dic[combinations] = [Int(score)!]
        } else {
            dic[combinations]?.append(Int(score)!)
        }
    }
    dic.forEach{dic[$0.key] = $0.value.sorted()}
    return dic
}

이 함수는, info를 받아서 [[경우의 수] : [점수] ] 형태의 딕셔너리를 반환한다. 예를 들어서, info 정보로 ["java backend junior pizza 150"] 가 들어오게 되면, [ ["java","backend","junior","pizza"] : [150] ] 형태의 딕셔너리가 반환된다. 문제에서 key값으로 가능한 경우는 총 16개지만, 이 함수에서는 info에 있는 경우만 반환하게 된다.

이런식으로 [경우의 수 : [점수]]형태의 딕셔너리를 구하고 난 후에, 쿼리를 하나씩 돌면서 해당 쿼리에 부합하는 경우의 수를 찾아내고(예를 들어 쿼리 조건이 "java and - and junior and pizza" 이면 가능한 경우의 수는 "java and backend and junior and pizza", "java and frontend and junior and pizza" 두가지가 된다.) 각 경우의 수에 해당하는 점수 배열을 가져온 후에, 쿼리에서 요구하는 점수보다 높은 점수의 개수를 filter함수를 통해서 구하려고 했었다. 처음에는 그렇게 해서 답을 제출하였는데, 효율성 테스트에서 통과되어지지 않았다. 무엇이 문제인가 생각해보니, 각 쿼리에서 점수 배열을 구했을 때, 점수 배열의 길이가 굉장히 긴 경우에 하나 하나 비교하면서 드는 비용이 굉장히 클것으로 생각이 되었다. 그래서 점수 배열자체를 처음부터 정렬해 놓은 상태로 받아와서, binary search를 통해 쿼리의 점수보다 크거나 같은 인덱스를 구해야 할 것 같다고 생각했다. 먼저 binary search를 위한 재귀함수를 구현하였다.

func binarySearch(_ sortedArray : [Int], _ low : Int, _ high : Int, _ score : Int, _ idx : inout Int) {
    if sortedArray.count == 1 {
        idx = low
        return
    }
    if low + 1 == high {
        if sortedArray[low] >= score {
            idx = low
        } else {
            idx = high
        }
        return
    }
    
    let mid = (high + low) / 2
    if sortedArray[mid] >= score { binarySearch(sortedArray, low, mid, score, &idx) }
    else { binarySearch(sortedArray, mid, high, score, &idx) }
}

위 함수는 정렬되어진 배열을 받아서, score보다 크거나 같은 최소의 인덱스 번호를 찾아서 inout 파라미터인 idx에 그 값을 쓴다. 먼저 배열의 크기가 1인 경우를 고려했다. 재귀를 종료시키는 식은 low와 high가 1차이 나는 경우로(직접 예를 가지고 한번 해보면 쉽게 알 수 있다), 그 경우에 idx값을 결정하고 return하게 된다. 만약 그런 경우가 아니라면 배열의 mid인덱스 값에 따라서 분기하여 재귀한다. 위 함수 사용시의 주의사항은 배열은 항상 정렬되어있어야 하고, 배열의 최댓값(배열의 마지막값)이 score보다 항상 크거나 같아야 한다는 것이다. 이는 함수를 사용할 때 배열의 최댓값과 score를 비교해서 배열의 최댓값이 score보다 작으면 실행하지 않게 하여야 한다는것을 의미한다.(그 경우 쿼리의 점수 조건에 만족하는 경우는 없다)

이제 마지막으로, 각 쿼리에 대해서 조건에 부합하는 경우를 찾고, 그 경우에 score보다 점수가 높거나 같은 지원자가 몇명인지 찾으면 된다. 전체 solution 함수는 다음과 같다.

func solution(_ info:[String], _ query:[String]) -> [Int] {
    let infoDic = combination(info)
    var result : [Int] = []
    for q in query {
        var count = 0
        var q = q.replacingOccurrences(of: "and", with: "").split(separator: " ")
        var available : [[String]] = [] // 가능한 경우의 수
        let score = Int(q.removeLast())!
        
        for key in infoDic.keys { // 쿼리의 조건에 부합하는 경우의 수를 찾아낸다.
            var flag = 1
            for i in 0...3 {
                if q[i] == "-" { continue }
                if q[i] != key[i] { flag = 0}
            }
            if flag == 1 { available.append(key) }
        }
        
        guard available.isEmpty == false else {  // 부합하는 조건이 없는 경우, 0을 추가한다.
            result.append(0)
            continue
        }
        
        for key in available {
            if (infoDic[key]?.last)! >= score {  // s
                var idx = 0
                binarySearch(infoDic[key]!, 0, infoDic[key]!.count-1, score, &idx)
                count = count + infoDic[key]!.count - idx
            }
        }
        result.append(count)
    }
    return result
}

<피드백>
이 문제를 풀기위한 핵심적인 사항은 두가지 인것 같다. 먼저 각 경우의 수로 주어진 대량의 정보를 분류하고, 분류된 정보 내에서 binary search를 통해 원하는 해답을 찾는 것이다. 사실 이 문제를 풀면서 느낀게, 정보를 분류하고 binary search를 사용해야 할 것 같다는 생각을 계속 했었다. 그렇게 해야할 것 같다고 생각했지만 막상 하려고 하니 확신이 안들어서 계속해서 다른 방법을 찾으려고 했고 다른 방법이 생각나지 않고 시간만 계속 흘러서 마지못해 이렇게 구현을 한 것 같다. 확신이 안서더라도 꿋꿋이 시도해보는 힘, 그게 지금 나에게 필요한게 아닌가 싶다.