모티프

나는 분립 과정의 혼합 모델로 구성된 집합을 이해하고 싶다.
LDA 같은 것도 directure 분포를 사용해야 하기 때문에 지금은 공부할 수밖에 없습니다

이번 처리의 범위

분차 분포 이해
지연 프로세스 이해
먼저 이 표면들을 묘사한다.

경사율 분포

wiki
분립 분포는 연속 확률 분포다.베타분포를 다변량으로 확장해 일반화하는 형태이기 때문에 다변량 베타분포라고도 부른다.$K$\alpha당 동시에 발생하는 이벤트가 없는 분립 분포 확률 밀도 함수{i} 한 번에 -1달러가 발생할 때, 모든 이벤트에 발생할 확률은 ${displaystylex {i} 달러입니다. (단, ${displaystyle\alpha{i} 달러는 정수입니다.)즉, 시험 횟수가 무한하면, 각 이벤트가 발생하는 상대적인 주파수는 ${displaystylex {i}이지만, 시험 횟수가 제한되면 편차가 발생할 수 있습니다.그 편차를 나타내는 모형입니다.

개요wiki
베타분포는 두 가지 분포의 공멍예분포이다
분차 분포는 다항식 분포의 공멍 예분포이다
분계분포는 베타분포의 일반화 = 다변량 베타분포
"동시 발생하지 않은 $K개의 이벤트가 각각 $\alpha{i]-1달러씩 발생했을 때, 모든 이벤트가 발생할 확률은 ${displaystyle x {i}달러라는 인상

참조 소스: https://www.slideshare.net/stjunya/ss-29629644

어쨌든 가볍지만 이해했어요.
다음은 분립 과정입니다.

분리 프로세스(Dirichelet Processs)

최초의 수사 과정은 어떤 사람입니까?
기도라고 불리는 확률 분포에서 이산 분포의 확률 과정이 발생한다.
화상도

참조 소스: http://chasen.org/~daiti-m/paper/ieice10npbayes.pdf
만약에 기수 도량이 1차원 상연속 분포라면 발생하는 이산 분포는 무한 차원의 다항식 분포이다.
즉 무한차원의direction분포라고 할 수 있다.
요약: 갈라진 분포의 확률 분포

용도
이산 분포가 생기다.
이미지: 분립 과정에서 주사위를 던져 이산 분포를 발생시킨다.

총결산

분립분포

다항식 분포의 멍에 예분포

다변량 베타분포

분립 과정

이산 분포를 생성하는 확률 과정

무한차원 분포

이번에는 여기까지 쓰고, 다음에는 집합 접촉하는 곳에 쓰려고 하지만, 비변수 Bays나 후속 모드를 읽은 후에

참고 문헌