주식 매매 6문항:
5710 단어 DP
121 - 한 번만 매매 가능
n * 2 스페이스의 dp 테이블:
class Solution {
public:
int maxProfit(vector& prices) {
const int n = prices.size();
if (n == 0) return 0;
// 0
vector> dp(n, vector(2, 0));
dp[0][0] = 0;
dp[0][1] = -prices[0];
for(int i = 1; i < n; i++) {
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i]);
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], -prices[i]); //-prices[i] dp[i-1][0], , 0
}
return dp[n-1][0];
}
};
공간 오버헤드 단순화:
class Solution {
public:
int maxProfit(vector& prices) {
const int n = prices.size();
if(n == 0) return 0;
int pre_0 = 0, pre_1 = -prices[0];
int cur_0, cur_1;
for(int i = 1; i < n; i++) {
pre_0 = max(pre_0, pre_1 + prices[i]);
pre_1 = max(pre_1, - prices[i]);
}
return pre_0;
}
};
122-매매 무한회
121보다 쉬워요. (사실 121은 122로 잘못 쓰기 쉬워요.)'pre 0-'만 붙이면 돼요.
class Solution {
public:
int maxProfit(vector& prices) {
const int n = prices.size();
if(n == 0) return 0;
int pre_0 = 0, pre_1 = -prices[0];
for(int i = 1; i < n; i++) {
pre_0 = max(pre_0, pre_1 + prices[i]);
pre_1 = max(pre_1, pre_0 - prices[i]);
}
return pre_0;
}
};
또 다른 쓰기 방법은 i=0부터 시작하여 양자의 미세한 차이에 주의한다
int maxProfit(vector& prices) {
const int n = prices.size();
int pre_0 = 0, pre_1 = INT_MIN;
for(int i = 0; i < n; i++) {
pre_0 = max(pre_0, pre_1 + prices[i]);
pre_1 = max(pre_1, pre_0 - prices[i]);
}
return pre_0;
}
123-매매제한 2회
원시 dp 해법:
class Solution {
public:
int maxProfit(vector& prices) {
const int n = prices.size();
if(n == 0) return 0;
const int K = 2;
int dp[n+1][K+1][2];
// 0 ,
for (int i = 0; i <= K; i++) { // 0
dp[0][i][0] = 0;
dp[0][i][1] = -prices[0] - 1;
}
for (int i = 0; i <= n; i++) { // 0
dp[i][0][0] = 0;
dp[i][0][1] = -prices[0] - 1;
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
for (int k = K; k >= 1; k--) {
dp[i][k][0] = max(dp[i-1][k][0], dp[i-1][k][1] + prices[i-1]);
dp[i][k][1] = max(dp[i-1][k][1], dp[i-1][k-1][0] - prices[i-1]);
}
}
return dp[n][K][0];
}
};
공간 최적화 시도: 일부 케이스는 통과할 수 없습니다.TODO
class Solution {
public:
int maxProfit(vector& prices) {
const int n = prices.size();
if (n == 0) return 0;
const int K = 2;
int dp[K + 1][2];
dp[0][0] = 0; dp[0][1] = -prices[0] - 1;
// 0 - k
for (int i = 1; i <= K; i++) {
dp[i][0] = 0;
dp[i][1] = -prices[i] - 1;
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int k = K; k >= 1; k--) {
dp[k][0] = max(dp[k][0], dp[k][1] + prices[i]);
dp[k][1] = max(dp[k][1], dp[k-1][0] - prices[i]);
}
}
return dp[K][0];
}
};
188 - 매매 제한 k회 - k와 일수 n의 관계를 주의하고 특수 처리 - k가 너무 크면 제한이 없는 것과 같다
class Solution {
public:
int maxProfit(int k, vector& prices) {
const int n = prices.size();
if(n == 0 || k == 0) return 0;
// , case
if(k * 2 >= n) return maxProfit(prices);
int dp[n+1][k+1][2];
// ,
for(int i = 0; i <= k; i++) {
dp[0][i][0] = 0;
dp[0][i][1] = INT_MIN;
}
for(int i = 0; i <= n; i++) {
dp[i][0][0] = 0;
dp[i][0][1] = INT_MIN;
}
for(int i = 1; i <= n; i++) {
for(int j = k; j >= 1; j--) {
dp[i][j][0] = max(dp[i-1][j][0], dp[i-1][j][1] + prices[i-1]);
dp[i][j][1] = max(dp[i-1][j][1], dp[i-1][j-1][0] - prices[i-1]);
}
}
return dp[n][k][0];
}
int maxProfit(vector& prices) {
const int n = prices.size();
int pre_0 = 0, pre_1 = -prices[0];
for(int i = 1; i < n; i++) {
pre_0 = max(pre_0, pre_1 + prices[i]);
pre_1 = max(pre_1, pre_0 - prices[i]);
}
return pre_0;
}
};
309. - 팔아서 하루 간격으로 살 수 있어요.
class Solution {
public:
int maxProfit(vector& prices) {
const int n = prices.size();
if(n < 1) return 0;
int dp_0_pre = 0, dp_0 = 0, dp_1 = INT_MIN;
for(int i = 0; i < n; i++) {
int tmp = dp_0; // dp_0 , dp_0_pre
dp_0 = max(dp_0, dp_1 + prices[i]);
dp_1 = max(dp_1, dp_0_pre - prices[i]);
dp_0_pre = tmp;
}
return dp_0;
}
};
714-수수료 추가
class Solution {
public:
int maxProfit(vector& prices, int fee) {
const int n = prices.size();
if(n < 2) return 0;
int dp_0 = 0, dp_1 = INT_MIN;
for(int i = 0; i < n; i++) {
dp_0 = max(dp_0, dp_1 + prices[i]);
dp_1 = max(dp_1, dp_0 - prices[i] - fee);
}
return dp_0;
}
};
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
[BOJ]11048(python)python 풀이 DP를 이용해 풀이 보통 이런 문제는 dfs나 bfs로 풀이하는 것이여서 고민을 했는데 이 문구 덕분에 DP 를 이용해 풀이할 수 있었다 뒤로 돌아가는 등의 경우를 고려하지 않아도 되기 때문이다 코...
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