1. 오늘 배운 내용

union, 스칼라 서브쿼리,파생테이블,where절에서 서브쿼리활용, 더불어 Any, All, in, exists까지 배웠다. 파생테이블을 깔끔히 정리할 수 있는 CTE를 배웠다. 그리고 부가적으로 csv를 MySQL로 가져와 활용할 수 있는 법을 배웠다.

2. 이해하기 어려웠던 부분

1)UNION 절

데이터를 합하여 조회하고 싶을 때 쓴다
단 조회할 컬럼명의 개수는 맞춰야한다.
UNION 뒤에 DISTINCT나 ALL 써 중복 제거처리를 할 수 있다.
아무 것도 쓰지 않으면 DISTINCT이다.(기본)

select 컬럼1, 컬럼2
   from 테이블1
 union   -- DISTINCT(default) or ALL
select 컬럼A, 컬럼B
   from 테이블2
   (order by 1
   limit 10); #order by, limit를 함께 쓰려면 괄호를 써야한다.

3. 기억해야할 부분

1) 구별하여,

A) 종류별 서브쿼리

a) 스칼라 서브쿼리

SELECT 절에 사용

b) 파생 테이블

FROM 뒤 테이블을 임시로 생성

c) where절

WHERE 절 뒤 조건으로 사용

-- a) 스칼라 서브쿼리 
-- 연도별 1위 관객수 평균보다 관객수가 높았던 연도의 영화와 매출액
select year(release_date),movie_name,audience_num, 
		(select round(avg(audience_num)) as avg_audi_num from box_office where ranks =1) '연도별 1위 관객수 평균'
 	from box_office where ranks =1 order by 1;
 
-- case문 활용하여 관객수 평균보다 낮은지 높은지 판단
select year(release_date),movie_name,sale_amt, 
		case when audience_num > (select round(avg(audience_num)) as avg_audi_num from box_office where ranks =1) then audience_num else '평균 관객수보다 적음' end '평균 관객수 비교'
 	from box_office where ranks =1 order by 1;
 
-- b) 파생테이블
-- 연도별 1위 관객수 평균보다 관객수가 높았던 연도의 영화와 관객수만 나타내기 
 select year(release_date),movie_name,audience_num
	from box_office a,
		(select round(avg(audience_num)) as avg_audi_num from box_office where ranks =1) b 
		where ranks =1 and a.audience_num >= b.avg_audi_num order by 1;
        
-- c) where 절
 select year(release_date),movie_name,audience_num
	from box_office
		where ranks =1 and 
        audience_num >= (select round(avg(audience_num)) as avg_audi_num from box_office where ranks =1) 
        order by 1;

c_2) 파생 테이블과 CTE

CTE를 쓰면 좋은 점
- 파생테이블보다 코드가 깔끔해진다.
- CTE 안에 파생테이블을 하나 더 만들 수 있다.

#15년 동안 랭킹 1위 영화의 관객수 평균과 매출액 평균보다 많은 영화(17년~19년 개봉 작품 중) 
with total as (
	select round(avg(audience_num)) as avg_audi_num,
    round(avg(sale_amt)) as avg_amt
    from box_office where ranks =1)

 select year(a.release_date), a.movie_name, a.audience_num, a.sale_amt 
	from box_office a,
		 total b 
		where year(a.release_date) between 2017 and 2019
        and a.audience_num >= b.avg_audi_num 
        and a.sale_amt > b.avg_amt 
        order by 1;

c_2) ANY(SOME), ALL, IN, EXISTS 활용

ANY: 뒤에 위치한 서브쿼리가 반환하는 값 중 어느 한 조건을 만족해도 인정
ALL: 뒤에 위치한 서브쿼리가 반환하는 값 모든 조건을 만족해야 인정

-- Any
#2019년 영화 중 2018년 3위 영화 관객수보다 높은 영화 목록

  select movie_name, audience_num
  from box_office
  where year(release_date) = 2019
    and audience_num >= any(select audience_num
                     from box_office
                       where year(release_date) = 2018
                        and ranks between 1 and 3); 
#2018 TOP3 관객수 922만명 ~ 1227만명(서브쿼리 반환값)
#극한직업, 어벤져스: 엔드게임, 겨울왕국 2 ,알라딘, 기생충,엑시트

#2019년 영화 중 2018년 1위 영화 관객수보다 높은 영화 목록
  select movie_name, audience_num
  from box_office
  where year(release_date) = 2019
    and audience_num >= all(select audience_num
                     from box_office
                       where year(release_date) = 2018
                        and ranks between 1 and 3);
#극한직업, 어벤져스: 엔드게임,겨울왕국 2, 알라딘

-- in 
# 2015~2018년 사이 top5 했던 적이 있는 감독 중 2019년에도 top5인 영화감독
  select director,movie_name, audience_num
  from box_office
  where year(release_date) = 2019 and ranks between 1 and 5
    and director in (select director
                     from box_office
                       where year(release_date) between 2015 and 2018
						and ranks between 1 and 5); 
# 안소니 루소,조 루소_앤드게임 감독(시빌워와 인피니티워로 top5에 들었던 적이 있다)

-- EXISTS 
#2018년 2019년 탑10 중에 2018년과 2019년 개봉요일이 같은 영화와 랭킹, 개봉요일,관객수
select a.ranks, a.movie_name, DAYNAME(a.release_date) 개봉요일, round(a.audience_num / 10000) as '관객수(만명)'  from box_office a where year(release_date) = 2019 and ranks between 1 and 10 and
	exists (select 1 from box_office b where year(release_date) = 2018 
    and ranks between 1 and 10 and DAYNAME(a.release_date) = DAYNAME(b.release_date)) order by 1;