SQL Server 네 이 티 브 데 이 터 를 XML 에서 JSON 데 이 터 를 생 성 하 는 인 스 턴 스 코드 구현
SQL Server 는 관계 데이터베이스 입 니 다.조회 결 과 는 보통 데이터 세트 입 니 다.그러나 일부 특수 한 수요 에서 우 리 는 XML 데이터 가 필요 합 니 다.최근 몇 년 동안 JSON 은 WebAPI 에서 자주 사용 하 는 교환 데이터 형식 입 니 다.그러면 데이터 베 이 스 는 어떻게 JSON 데 이 터 를 생 성 합 니까?오늘 데모 하나 썼어 요.
1.테이블 생 성 및 테스트 데이터
SET NOCOUNT ON
IF OBJECT_ID('STATS') IS NOT NULL DROP TABLE STATS
IF OBJECT_ID('STATIONS') IS NOT NULL DROP TABLE STATIONS
IF OBJECT_ID('OPERATORS') IS NOT NULL DROP TABLE OPERATORS
IF OBJECT_ID('REVIEWS') IS NOT NULL DROP TABLE REVIEWS
-- Create and populate table with Station
CREATE TABLE STATIONS(ID INTEGER PRIMARY KEY, CITY NVARCHAR(20), STATE CHAR(2), LAT_N REAL, LONG_W REAL);
INSERT INTO STATIONS VALUES (13, 'Phoenix', 'AZ', 33, 112);
INSERT INTO STATIONS VALUES (44, 'Denver', 'CO', 40, 105);
INSERT INTO STATIONS VALUES (66, 'Caribou', 'ME', 47, 68);
-- Create and populate table with Operators
CREATE TABLE OPERATORS(ID INTEGER PRIMARY KEY, NAME NVARCHAR(20), SURNAME NVARCHAR(20));
INSERT INTO OPERATORS VALUES (50, 'John "The Fox"', 'Brown');
INSERT INTO OPERATORS VALUES (51, 'Paul', 'Smith');
INSERT INTO OPERATORS VALUES (52, 'Michael', 'Williams');
-- Create and populate table with normalized temperature and precipitation data
CREATE TABLE STATS (
STATION_ID INTEGER REFERENCES STATIONS(ID),
MONTH INTEGER CHECK (MONTH BETWEEN 1 AND 12),
TEMP_F REAL CHECK (TEMP_F BETWEEN -80 AND 150),
RAIN_I REAL CHECK (RAIN_I BETWEEN 0 AND 100), PRIMARY KEY (STATION_ID, MONTH));
INSERT INTO STATS VALUES (13, 1, 57.4, 0.31);
INSERT INTO STATS VALUES (13, 7, 91.7, 5.15);
INSERT INTO STATS VALUES (44, 1, 27.3, 0.18);
INSERT INTO STATS VALUES (44, 7, 74.8, 2.11);
INSERT INTO STATS VALUES (66, 1, 6.7, 2.10);
INSERT INTO STATS VALUES (66, 7, 65.8, 4.52);
-- Create and populate table with Review
CREATE TABLE REVIEWS(STATION_ID INTEGER,STAT_MONTH INTEGER,OPERATOR_ID INTEGER)
insert into REVIEWS VALUES (13,1,50)
insert into REVIEWS VALUES (13,7,50)
insert into REVIEWS VALUES (44,7,51)
insert into REVIEWS VALUES (44,7,52)
insert into REVIEWS VALUES (44,7,50)
insert into REVIEWS VALUES (66,1,51)
insert into REVIEWS VALUES (66,7,51)
2.조회 결과 집합
select STATIONS.ID as ID,
STATIONS.CITY as City,
STATIONS.STATE as State,
STATIONS.LAT_N as LatN,
STATIONS.LONG_W as LongW,
STATS.MONTH as Month,
STATS.RAIN_I as Rain,
STATS.TEMP_F as Temp,
OPERATORS.NAME as Name,
OPERATORS.SURNAME as Surname
from stations
inner join stats on stats.STATION_ID=STATIONS.ID
left join reviews on reviews.STATION_ID=stations.id
and reviews.STAT_MONTH=STATS.[MONTH]
left join OPERATORS on OPERATORS.ID=reviews.OPERATOR_ID
결과:2.xml 데이터 조회
select stations.*,
(select stats.*,
(select OPERATORS.*
from OPERATORS
inner join reviews on OPERATORS.ID=reviews.OPERATOR_ID
where reviews.STATION_ID=STATS.STATION_ID
and reviews.STAT_MONTH=STATS.MONTH
for xml path('operator'),type
) operators
from STATS
where STATS.STATION_ID=stations.ID
for xml path('stat'),type
) stats
from stations
for xml path('station'),type
결과:
<station>
<ID>13</ID>
<CITY>Phoenix</CITY>
<STATE>AZ</STATE>
<LAT_N>3.3000000e+001</LAT_N>
<LONG_W>1.1200000e+002</LONG_W>
<stats>
<stat>
<STATION_ID>13</STATION_ID>
<MONTH>1</MONTH>
<TEMP_F>5.7400002e+001</TEMP_F>
<RAIN_I>3.1000000e-001</RAIN_I>
<operators>
<operator>
<ID>50</ID>
<NAME>John "The Fox"</NAME>
<SURNAME>Brown</SURNAME>
</operator>
</operators>
</stat>
<stat>
<STATION_ID>13</STATION_ID>
<MONTH>7</MONTH>
<TEMP_F>9.1699997e+001</TEMP_F>
<RAIN_I>5.1500001e+000</RAIN_I>
<operators>
<operator>
<ID>50</ID>
<NAME>John "The Fox"</NAME>
<SURNAME>Brown</SURNAME>
</operator>
</operators>
</stat>
</stats>
</station>
<station>
<ID>44</ID>
<CITY>Denver</CITY>
<STATE>CO</STATE>
<LAT_N>4.0000000e+001</LAT_N>
<LONG_W>1.0500000e+002</LONG_W>
<stats>
<stat>
<STATION_ID>44</STATION_ID>
<MONTH>1</MONTH>
<TEMP_F>2.7299999e+001</TEMP_F>
<RAIN_I>1.8000001e-001</RAIN_I>
</stat>
<stat>
<STATION_ID>44</STATION_ID>
<MONTH>7</MONTH>
<TEMP_F>7.4800003e+001</TEMP_F>
<RAIN_I>2.1099999e+000</RAIN_I>
<operators>
<operator>
<ID>51</ID>
<NAME>Paul</NAME>
<SURNAME>Smith</SURNAME>
</operator>
<operator>
<ID>52</ID>
<NAME>Michael</NAME>
<SURNAME>Williams</SURNAME>
</operator>
<operator>
<ID>50</ID>
<NAME>John "The Fox"</NAME>
<SURNAME>Brown</SURNAME>
</operator>
</operators>
</stat>
</stats>
</station>
<station>
<ID>66</ID>
<CITY>Caribou</CITY>
<STATE>ME</STATE>
<LAT_N>4.7000000e+001</LAT_N>
<LONG_W>6.8000000e+001</LONG_W>
<stats>
<stat>
<STATION_ID>66</STATION_ID>
<MONTH>1</MONTH>
<TEMP_F>6.6999998e+000</TEMP_F>
<RAIN_I>2.0999999e+000</RAIN_I>
<operators>
<operator>
<ID>51</ID>
<NAME>Paul</NAME>
<SURNAME>Smith</SURNAME>
</operator>
</operators>
</stat>
<stat>
<STATION_ID>66</STATION_ID>
<MONTH>7</MONTH>
<TEMP_F>6.5800003e+001</TEMP_F>
<RAIN_I>4.5200000e+000</RAIN_I>
<operators>
<operator>
<ID>51</ID>
<NAME>Paul</NAME>
<SURNAME>Smith</SURNAME>
</operator>
</operators>
</stat>
</stats>
</station>
3.JSON 데이터 생 성 방법1)보조 함수 만 들 기
CREATE FUNCTION [dbo].[qfn_XmlToJson](@XmlData xml)
RETURNS nvarchar(max)
AS
BEGIN
declare @m nvarchar(max)
SELECT @m='['+Stuff
(
(SELECT theline from
(SELECT ','+' {'+Stuff
(
(SELECT ',"'+coalesce(b.c.value('local-name(.)', 'NVARCHAR(255)'),'')+'":'+
case when b.c.value('count(*)','int')=0
then dbo.[qfn_JsonEscape](b.c.value('text()[1]','NVARCHAR(MAX)'))
else dbo.qfn_XmlToJson(b.c.query('*'))
end
from x.a.nodes('*') b(c)
for xml path(''),TYPE).value('(./text())[1]','NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')+'}'
from @XmlData.nodes('/*') x(a)
) JSON(theLine)
for xml path(''),TYPE).value('.','NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')+']'
return @m
END
CREATE FUNCTION [dbo].[qfn_JsonEscape](@value nvarchar(max) )
returns nvarchar(max)
as begin
if (@value is null) return 'null'
if (TRY_PARSE( @value as float) is not null) return @value
set @value=replace(@value,'\','\\')
set @value=replace(@value,'"','\"')
return '"'+@value+'"'
end
3)쿼 리 sql
select dbo.qfn_XmlToJson
(
(
select stations.ID,stations.CITY,stations.STATE,stations.LAT_N,stations.LONG_W ,
(select stats.*,
(select OPERATORS.*
from OPERATORS inner join reviews
on OPERATORS.ID=reviews.OPERATOR_ID
where reviews.STATION_ID=STATS.STATION_ID
and reviews.STAT_MONTH=STATS.MONTH
for xml path('operator'),type
) operators
from STATS
where STATS.STATION_ID=stations.ID for xml path('stat'),type
) stats
from stations for xml path('stations'),type
)
)
결과:
[ {"ID":13,"CITY":"Phoenix","STATE":"AZ","LAT_N":3.3000000e+001,"LONG_W"
:1.1200000e+002,"stats":[ {"STATION_ID":13,"MONTH":1,"TEMP_F":5.7400002e+001,"
RAIN_I":3.1000000e-001,"operators":[ {"ID":50,"NAME":"John \"The Fox\"","SURNAME":"Brown"}]},
{"STATION_ID":13,"MONTH":7,"TEMP_F":9.1699997e+001,"RAIN_I":5.1500001e+000,"operators":
[ {"ID":50,"NAME":"John \"The Fox\"","SURNAME":"Brown"}]}]}, {"ID":44,"CITY":"Denver",
"STATE":"CO","LAT_N":4.0000000e+001,"LONG_W":1.0500000e+002,"stats":[ {"STATION_ID":44,
"MONTH":1,"TEMP_F":2.7299999e+001,"RAIN_I":1.8000001e-001}, {"STATION_ID":44,"MONTH":7,
"TEMP_F":7.4800003e+001,"RAIN_I":2.1099999e+000,"operators":[ {"ID":51,"NAME":"Paul",
"SURNAME":"Smith"}, {"ID":52,"NAME":"Michael","SURNAME":"Williams"}, {"ID":50,"NAME"
:"John \"The Fox\"","SURNAME":"Brown"}]}]}, {"ID":66,"CITY":"Caribou","STATE":"ME","LAT_N":
4.7000000e+001,"LONG_W":6.8000000e+001,"stats":[ {"STATION_ID":66,"MONTH":1,"TEMP
_F":6.6999998e+000,"RAIN_I":2.0999999e+000,"operators":[ {"ID":51,"NAME":"Paul","
SURNAME":"Smith"}]}, {"STATION_ID":66,"MONTH":7,"TEMP_F":6.5800003e+001,"RAIN_I":
4.5200000e+000,"operators":[ {"ID":51,"NAME":"Paul","SURNAME":"Smith"}]}]}]
요약:JSON 은 유연 한 웹 통신 교환 구조 로 서 설정 데 이 터 를 데이터베이스 에 저장 하고 JSON 을 직접 가 져 오 면 설정 이 매우 간단 하고 응용 서버 의 압력 을 대량으로 줄 일 수 있 습 니 다!
읽 어 주 셔 서 감사합니다. 여러분 에 게 도움 이 되 기 를 바 랍 니 다.본 사이트 에 대한 여러분 의 지지 에 감 사 드 립 니 다!
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
Laradock에서 Laravel + SQLServer 환경 준비본 기사는 공식 문서의 신규 작성용의 프로젝트 순서에 따라, 다음의 디렉토리 구성이 된다고 가정합니다. 기본 설정 APP_CODE_PATH_HOST에 작성하려는 프로젝트 이름을 입력하십시오. SQL Server용 설...
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