[spring] API 개발 고급 - 지연 로딩과 조회 성능 최적화2

JPA에서 DTO로 바로 조회

3까지는 엔티티를 조회해서, 엔티티를 dto로 변환했고, 이번에는 바로 dto로 조회

package jpabook.jpashop.repository;

import jpabook.jpashop.domain.Address;
import jpabook.jpashop.domain.Order;
import jpabook.jpashop.domain.OrderStatus;
import lombok.Data;

import java.time.LocalDateTime;

@Data
public class OrderSimpleQueryDto {
    private Long orderId;
    private String name;
    private LocalDateTime orderDate; //주문시간
    private OrderStatus orderStatus;
    private Address address;

    public OrderSimpleQueryDto(Long orderId, String name, LocalDateTime orderDate, OrderStatus orderStatus, Address address) {
        this.orderId = orderId;
        this.name = name;
        this.orderDate = orderDate;
        this.orderStatus = orderStatus;
        this.address = address;
    }
}

 @GetMapping("/api/v4/simple-orders")
    public List<OrderSimpleQueryDto> ordersV4() {
        return orderRepository.findOrderDtos();
    }

    @Data
    static class SimpleOrderDto {
        private Long orderId;
        private String name;
        private LocalDateTime orderDate; //주문시간
        private OrderStatus orderStatus;
        private Address address;

        public SimpleOrderDto(Order order) {
            orderId = order.getId();
            name = order.getMember().getName(); //Lazy 초기화
            orderDate = order.getOrderDate();
            orderStatus = order.getStatus();
            address = order.getMember().getAddress();   //Lazy 초기화
        }
    }

public List<OrderSimpleQueryDto> findOrderDtos() {
        return em.createQuery(
                "select new jpabook.jpashop.repository.OrderSimpleQueryDto(o.id, m.name, o.orderDate, o.status, d.address)" +
                        " from Order o"+
                " join o.member m" +
                " join o.delivery d", OrderSimpleQueryDto.class)
                .getResultList();

    }

v4의 결과는 v3와 동일하지만
select 쿼리를 보면 v3보다 원하는 결과에 맞는 것만 select 되어서 나온다.
직접 쿼리를 짰기 때문이다.

v3은 페치 조인이어서 select를 많이 하기 때문에 v4보다는 네트워크를 더 많이 쓴다.

v4와 v3은 둘 간에 우열을 가리기 어렵다. (trade-off 잇음)
v3은 내부의 원하는 것만 fetch로 튜닝
v3는 쿼리를 sql짜듯이 jpa로 가져온 것이다. 화면엔 사용할 수 있지만 재사용성이 떨어진다.

v3은 많은 api가 사용할 수 있음. 원하는 dto로 바꿔서 재사용

v3는 로직 재활용 안되지만, 성능최적화