스파르타코딩 - SQL 3주차

코린이의 SQL 3주차

1. Join

: Join을 사용하면, 이렇게 한 눈에 두 개의 테이블을 연결할 수 있음.
: SQL의 Join은 엑셀의 vlookup 기능과 동일함

Join이란?
두 테이블의 공통된 정보 (key값)를 기준으로 테이블을 연결해서 한 테이블처럼 보는 것을 의미해요
예) user_id 필드를 기준으로 users 테이블과 orders 테이블을 연결해서 한 눈에 보고 싶어요!

1-1 Left Join

두 집합 사이의 관계

select * from users u
left join point_users p
on u.user_id = p.user_id

꽉찬 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재해서 연결한 경우
비어있는 데이터: 해당 데이터의 user_id 필드값이 point_users 테이블에 존재하지 않는 경우

1-2 Inner Join

두 테이블의 교집합을 이야기

select * from users u
inner join point_users p
on u.user_id = p.user_id;

여기서는 비어있는 필드가 있는 데이터가 없음. 그 이유는, 같은 user_id를 두 테이블에서 모두 가지고 있는 데이터만 출력했기 때문

Join 연습

inner join이 좀더 쉬우니 inner join 실습 후 left join (순서가 중요) 하는게 좋음

연습1

 //orders 테이블에 users 테이블 연결해보기
 
SELECT * FROM orders o 
inner join users u on o.user_id = u.user_id 

연습2

//orders 테이블에 users 테이블 연결해보기

SELECT * FROM checkins c 
inner join users u on c.user_id = u.user_id 

연습3

//enrolleds 테이블에 courses 테이블 연결해보기

SELECT * FROM enrolleds e 
inner join courses c on c.course_id = c.course_id 

위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → select

1. from enrolleds: enrolleds 테이블 데이터 전체를 가져옴
2. inner join courses on e.course_id = c.course_id: courses를 enrolleds 테이블에 붙이는데, enrolleds 테이블의 course_id와 동일한 course_id를 갖는 courses의 테이블을 붙임.
3. select * : 붙여진 모든 데이터를 출력

항상 from에 들어간 테이블을 기준으로, 다른 테이블이 붙는다고 생각하자

2. Join + 이전문법 활용

- checkins 테이블에 courses 테이블 연결해서 통계치 내보기

SELECT c1.course_id, c2.title, COUNT(*) as cnt from checkins c1
inner join courses c2 on c1.course_id =c2.course_id 
group by c1.course_id 

- point_users 테이블에 users 테이블 연결해서 순서대로 정렬해보기

SELECT pu.user_id, u.name, u.email, pu.point FROM point_users pu 
inner join users u on pu.user_id = u.user_id 
order BY pu.point DESC 
코드를 입력하세요

- orders 테이블에 users 테이블 연결해서 통계치 내보기

select u.name , COUNT(*) as cnt from orders o 
inner join users u on o.user_id = u.user_id
WHERE o.email LIKE "%naver.com"
GROUP BY u.name

위 쿼리가 실행되는 순서: from → join → where → group by → select

1. from orders o: orders 테이블 데이터 전체를 가져오고 o라는 별칭
2. inner join users u on o.user_id = u.user_id : users 테이블을 orders 테이블에 붙이는데, orders 테이블의 user_id와 동일한 user_id를 갖는 users 테이블 데이터를 붙임.(users 테이블에 u라는 별칭)
3. where u.email like '%naver.com': users 테이블 email 필드값이 naver.com으로 끝나는 값만 가져옴.
4. group by u.name: users 테이블의 name값이 같은 값들을 뭉쳐줌.
5. select u.name, count(u.name) as count_name : users 테이블의 name필드와 name 필드를 기준으로 뭉쳐진 갯수를 세어서 출력.

Join의 실행 순서는 항상 from 과 붙어다닌다고 생각하자

3. Union

; Select를 두 번 할 게 아니라, 한번에 모아서 보고싶은 경우 쓴다

select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
inner join orders o on o.user_id = c2.user_id
where o.created_at < '2020-08-01'
group by c2.course_id, c2.week
order by c2.course_id, c2.week

V

(
	select '7월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
	inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
	inner join orders o on o.user_id = c2.user_id
	where o.created_at < '2020-08-01'
	group by c2.course_id, c2.week
  order by c2.course_id, c2.week
)
union all
(
	select '8월' as month, c.title, c2.week, count(*) as cnt from checkins c2
	inner join courses c on c2.course_id = c.course_id
	inner join orders o on o.user_id = c2.user_id
	where o.created_at > '2020-08-01'
	group by c2.course_id, c2.week
  order by c2.course_id, c2.week
)

union을 사용하면 내부 정렬이 먹지 않는다. 이 때 유용한 방법이 있음. 바로, SubQuery(서브쿼리) 다음주에 배움