SparkSQL---UDF（java）
package com.spark.sparksql.udf
import org.apache.spark.sql.types.{StringType, StructField, StructType}
import org.apache.spark.sql.{Row, SQLContext}
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
/**
* Created by Administrator on 2017/08/11.
*/
object UDF {
def main(args: Array[String]) {
val conf = new SparkConf().setAppName("UDF").setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)
val sqlcontext = new SQLContext(sc)
val names = Array("yyy-01","yyy-02","yyy-03","yyy-04")
val namesRDD = sc.parallelize(names ,4)
val namesRowRDD = namesRDD.map(name => Row(name))
val struceType = StructType(Array(StructField("name",StringType,true)))
val namesDF = sqlcontext.createDataFrame(namesRowRDD,struceType)
namesDF.registerTempTable("names")
sqlcontext.udf.register("strLength",(str:String)=>str.length)
sqlcontext.sql("select name,strLength(name) from names").collect().foreach(f => println())
}
}
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