정렬 알고리즘 요약 (2) - 빠 른 정렬, 병합 정렬

빠 른 정렬
정렬 사상: 정렬 을 통 해 정렬 할 데 이 터 를 독립 된 두 부분 으로 나 누 었 습 니 다. 그 중에서 일부분 의 모든 데 이 터 는 다른 부분의 모든 데이터 보다 작 습 니 다. 그 다음 에 이 방법 에 따라 이 두 부분의 데 이 터 를 각각 신속하게 정렬 하고 전체 정렬 과정 은 재 귀 하여 전체 데 이 터 를 질서 있 는 서열 로 바 꿀 수 있 습 니 다.그 중에서 개인 적 으로 데 이 터 를 키 에 따라 배출 하 는 것 이 가장 중요 하 다 고 생각 합 니 다. 이 를 이해 하면 전체 알고리즘 을 알 수 있 을 것 입 니 다.
정렬 실례: 49 38 65 97 76 13 27
첫 교환 후: 27 38 65 97 76 13 49           (알고리즘 의 세 번 째 단계 에 따라 뒤에서 찾 습 니 다. 이때: J = 6)
2 차 교환 후: 27 38 49 97 76 13 65           (알고리즘 에 따 른 네 번 째 단 계 는 앞에서 부터 찾 습 니 다 >
key 의 값, 65 > 49, 양자 교환, 이때: I = 2)
3 차 교환 후: 27 38 13 97 76 49 65           (알고리즘 의 다섯 번 째 단계 에 따라 알고리즘 을 다시 실행 하 는 세 번 째 단 계 를 뒤에서 찾 습 니 다.
4 차 교환 후: 27 38 13 49 76 97 65           (알고리즘 에 따 른 네 번 째 단 계 는 앞에서 부터 큰 것 을 찾 습 니 다.
key 의 값, 97 > 49, 양자 교환, 이때: I = 3, J = 5)
이때 세 번 째 와 네 번 째 단 계 를 실 행 했 을 때 I = J = 4 를 발견 하고 빠 른 순 서 를 마 쳤 다. 그러면 빠 른 순 서 를 거 친 결 과 는 27 38 13 49 76 97 65, 즉 모든 것 이 큰 것 이다.
키 49 의 수 는 모두 49 의 뒤에 있 고 키 (49) 보다 작은 수 는 모두 키 (49) 의 앞 에 있다.
안정 여부: 아니오.
시간 복잡 도: 평균 시간 복잡 도Ο(n log n), 최 악 은 O (n ^ 2) 입 니 다.

void swap(int *pLeft,int *pRight)
{
	int temp;
	temp = *pLeft;
	*pLeft= *pRight;
	*pRight = temp;
}

void my_quick_sort(int a[], int begin, int end)
{
	int compare=a[begin], left =begin,right = end;
	if(left > right)
	    return;

	while(left < right)
	{
		while ((left < right) && (a[right] >= compare))
			right--;
		swap(&a[left], &a[right]);
		while ((left < right) && (a[left] <= compare))
			left++;
		swap(&a[left], &a[right]);
	}

	my_quick_sort(a, begin, left-1);
	my_quick_sort(a, left+1, end);
}

정렬
정렬 사상: 병합 (Merge) 정렬 법 은 두 개의 (또는 두 개 이상) 질서 표를 하나의 새로운 질서 표 로 합 치 는 것 입 니 다. 즉, 정렬 대기 서열 을 몇 개의 하위 서열 로 나 누고 모든 하위 서열 은 질서 가 있 습 니 다. 그 다음 에 질서 있 는 하위 서열 을 전체 질서 있 는 서열 로 합 칩 니 다.
안정 여부: 안정.
시간 복잡 도: O (n * logn).

void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])
{
	int i = first, j = mid + 1;
	int m = mid,   n = last;
	int k = 0;
	
	while (i <= m && j <= n)
	{
		if (a[i] <= a[j])
			temp[k++] = a[i++];
		else
			temp[k++] = a[j++];
	}
	
	while (i <= m)
		temp[k++] = a[i++];
	
	while (j <= n)
		temp[k++] = a[j++];
	
	for (i = 0; i < k; i++)
		a[first + i] = temp[i];
}
void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])
{
	if (first < last)
	{
		int mid = (first + last) / 2;
		mergesort(a, first, mid, temp);    //    
		mergesort(a, mid + 1, last, temp); //    
		mergearray(a, first, mid, last, temp); //          
	}
}
bool MergeSort(int a[], int n)
{
	int *p = new int[n];
	if (p == NULL)
		return false;
	mergesort(a, 0, n - 1, p);
	delete[] p;
	return true;
}

주: 글 의 일부 코드 는 다른 박문 을 참고 하 였 습 니 다.