SnowBall
3368 단어 AWS
AWS Snowball 장치
AWS Snowball 서비스에서 물리적 저장 장치를 사용하여 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)와 사이트의 데이터 저장 위치 사이에서 인터넷보다 대량의 데이터를 더 빨리 전송한다.AWS Snowball을 사용하면 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.Snowball은 작업 생성, 데이터 추적, 작업 완료 전 상태 추적에 사용할 수 있는 강력한 인터페이스를 갖추고 있다.
AWS Snowball 디바이스의 차이점
Snowball과 Snowball Edge는 서로 다른 디바이스입니다.
AWS Snowball 하드웨어의 차이점
스토리지 용량
가져오기 메커니즘
가져오기 작업마다 Snowball 규정 준수가 하나씩 사용됩니다.AWS Snowball Management Console 또는 작업 관리 API에서 작업을 제작하면 당사에서 Snowball을 보냅니다.Snowball이 며칠 안에 당신에게 도착할 때 네트워크에 연결되며, Snowball 클라이언트나 Snowball을 사용하여 Amazon S3Adapter를 사용하여 Amazon S3로 가져온 데이터를 Snowball로 전송합니다.
데이터 전송이 완료되면 Snowball을 AWS로 다시 보냅니다.그런 다음 AWS를 사용하여 Amazon S3로 데이터를 가져옵니다.
내보내기 메커니즘
내보내는 각 작업에 대해 임의의 수의 Snowball 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.AWS Snowball Management Console 또는 작업 관리 API에서 작업을 작성할 때 Amazon S3에서 목록 작업을 시작합니다.이 목록 작업은 작업을 음부로 분리합니다.각 작업 섹션의 최대 크기는 약 80TB이며, 각 작업 섹션과 연관된 Snowball은 하나뿐입니다.작업 섹션이 생성되면 첫 번째 작업 섹션이 [Proporing Snowball] 상태가 됩니다.
Snowball 데이터로 바로 내보내기 시작합니다.일반적으로 데이터를 내보내는 데 1일이 걸립니다.하지만 이 처리는 시간이 오래 걸릴 수도 있다.내보내기가 완료되면 AWS는 스노우볼을 지역 사업자의 화물로 배정할 예정이다.Snowball이 며칠 안에 고객의 데이터 센터나 사무실에 도착하면 Snowball을 네트워크에 연결하고 Snowball 클라이언트나 Snowball을 사용하여 Amazon S3Adapter로 가져온 서버의 데이터를 전송합니다.
데이터 전송이 끝나면 Snowball을 AWS로 보냅니다.당사는 반송된 내보내기 작업 부분인 스노우볼을 수신하고 스노우볼의 완전 삭제를 실행합니다.이 제거 작업은 National Institute of Standard and Technology(NIST) 800-88 기준을 준수합니다.이 순서는 특정한 임무 부분을 완성한다.또 다른 작업 부분이 있다면 다음 작업 부분은 준비되어 있습니다.
AWS Snowball 네트워크의 모범 사례
워크스테이션은 데이터 전송의 병목으로 여겨지기 때문에, 나는 워크스테이션이 프로세스, 메모리, 네트워크 작업 방면의 높은 수준의 요구를 충족시키기 위해 강력한 컴퓨터를 사용하는 것을 강력히 건의한다.
워크스테이션에는 로컬 호스트 데이터가 필요합니다.성능 때문에 Snowball을 사용하여 전체 네트워크의 파일을 읽는 것은 권장되지 않습니다.전체 네트워크에서 데이터를 전송하려면 Snowball로 복사하기 전에 로컬 캐시를 일괄 처리하여 가능한 한 빨리 복사 작업을 할 수 있도록 하십시오.
데이터 전송 속도를 높이기 위해 Snowball 클라이언트 인스턴스는 여러 터미널에서 각각 복제 작업을 사용할 수 있습니다.
AWS Snowball의 성능
데이터 전송의 고속화
가져오기 작업마다 Snowball 규정 준수가 하나씩 사용됩니다.AWS Snowball Management Console 또는 작업 관리 API에서 작업을 제작하면 당사에서 Snowball을 보냅니다.Snowball이 며칠 안에 당신에게 도착할 때 네트워크에 연결되며, Snowball 클라이언트나 Snowball을 사용하여 Amazon S3Adapter를 사용하여 Amazon S3로 가져온 데이터를 Snowball로 전송합니다.
데이터 전송이 완료되면 Snowball을 AWS로 다시 보냅니다.그런 다음 AWS를 사용하여 Amazon S3로 데이터를 가져옵니다.
내보내기 메커니즘
내보내는 각 작업에 대해 임의의 수의 Snowball 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.AWS Snowball Management Console 또는 작업 관리 API에서 작업을 작성할 때 Amazon S3에서 목록 작업을 시작합니다.이 목록 작업은 작업을 음부로 분리합니다.각 작업 섹션의 최대 크기는 약 80TB이며, 각 작업 섹션과 연관된 Snowball은 하나뿐입니다.작업 섹션이 생성되면 첫 번째 작업 섹션이 [Proporing Snowball] 상태가 됩니다.
Snowball 데이터로 바로 내보내기 시작합니다.일반적으로 데이터를 내보내는 데 1일이 걸립니다.하지만 이 처리는 시간이 오래 걸릴 수도 있다.내보내기가 완료되면 AWS는 스노우볼을 지역 사업자의 화물로 배정할 예정이다.Snowball이 며칠 안에 고객의 데이터 센터나 사무실에 도착하면 Snowball을 네트워크에 연결하고 Snowball 클라이언트나 Snowball을 사용하여 Amazon S3Adapter로 가져온 서버의 데이터를 전송합니다.
데이터 전송이 끝나면 Snowball을 AWS로 보냅니다.당사는 반송된 내보내기 작업 부분인 스노우볼을 수신하고 스노우볼의 완전 삭제를 실행합니다.이 제거 작업은 National Institute of Standard and Technology(NIST) 800-88 기준을 준수합니다.이 순서는 특정한 임무 부분을 완성한다.또 다른 작업 부분이 있다면 다음 작업 부분은 준비되어 있습니다.
AWS Snowball 네트워크의 모범 사례
워크스테이션은 데이터 전송의 병목으로 여겨지기 때문에, 나는 워크스테이션이 프로세스, 메모리, 네트워크 작업 방면의 높은 수준의 요구를 충족시키기 위해 강력한 컴퓨터를 사용하는 것을 강력히 건의한다.
워크스테이션에는 로컬 호스트 데이터가 필요합니다.성능 때문에 Snowball을 사용하여 전체 네트워크의 파일을 읽는 것은 권장되지 않습니다.전체 네트워크에서 데이터를 전송하려면 Snowball로 복사하기 전에 로컬 캐시를 일괄 처리하여 가능한 한 빨리 복사 작업을 할 수 있도록 하십시오.
데이터 전송 속도를 높이기 위해 Snowball 클라이언트 인스턴스는 여러 터미널에서 각각 복제 작업을 사용할 수 있습니다.
AWS Snowball의 성능
데이터 전송의 고속화
워크스테이션은 데이터 전송의 병목으로 여겨지기 때문에, 나는 워크스테이션이 프로세스, 메모리, 네트워크 작업 방면의 높은 수준의 요구를 충족시키기 위해 강력한 컴퓨터를 사용하는 것을 강력히 건의한다.
워크스테이션에는 로컬 호스트 데이터가 필요합니다.성능 때문에 Snowball을 사용하여 전체 네트워크의 파일을 읽는 것은 권장되지 않습니다.전체 네트워크에서 데이터를 전송하려면 Snowball로 복사하기 전에 로컬 캐시를 일괄 처리하여 가능한 한 빨리 복사 작업을 할 수 있도록 하십시오.
데이터 전송 속도를 높이기 위해 Snowball 클라이언트 인스턴스는 여러 터미널에서 각각 복제 작업을 사용할 수 있습니다.
AWS Snowball의 성능
데이터 전송의 고속화
사람 단위의 데이터를 효과적으로 전송하는 방법
대규모 이전 계획
단계1: 구름으로 무엇을 옮기는지 이해하기
2단계: 워크스테이션 준비
3단계: 대상 전송 속도 계산
4단계: 몇 대의 Snowball이 필요한지 확인
5단계: AWS Snowball Management Console을 사용한 작업 작성
6단계: 데이터를 전송 세그먼트로 분할
병렬 데이터 전송
Snowball을 사용하여 데이터를 빠르게 전송하려면 병렬 전송이 효과가 있을 수 있습니다.병렬 전송은 다음 중 하나에서 실행됩니다.
Snowball 데이터 전송 사용
Reference
이 문제에 관하여(SnowBall), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/fjisdahgaiuerua/items/22c6a4b4f5082651bd16텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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