케이스와 Python으로 간단하게 지도 형태화 데이터
입문
정기적으로 얻은 데이터를 도표화하는 것은 간단하고 얻은 것도 적지 않다.
다만 경험이 없는 사람에게는 문턱이 높다고 느껴져 입구를 제공해 주기를 바란다.
그 다음은python의 선교)
meminfo 도형화
예를 들어 정기적으로 얻은 /proc/meminfo
정보를 케이스와python 간단한 지도로 표화한다.
meminfo의 정보가 <日付>/<時分秒>/meminfo.log
형식으로 저장된다고 가정(예: 20160224/105312/meminfo.log
meminfo의 격식은 이렇습니다.MemTotal: 511476 kB
MemFree: 269240 kB
Buffers: 13936 kB
Cached: 56044 kB
SwapCached: 0 kB
Active: 36944 kB
Inactive: 47324 kB
Active(anon): 14648 kB
Inactive(anon): 208 kB
Active(file): 22296 kB
Inactive(file): 47116 kB
Unevictable: 0 kB
Mlocked: 0 kB
HighTotal: 0 kB
HighFree: 0 kB
LowTotal: 511476 kB
LowFree: 269240 kB
SwapTotal: 0 kB
SwapFree: 0 kB
Dirty: 0 kB
Writeback: 0 kB
AnonPages: 14304 kB
Mapped: 16548 kB
Shmem: 568 kB
Slab: 7416 kB
SReclaimable: 2600 kB
SUnreclaim: 4816 kB
KernelStack: 504 kB
PageTables: 784 kB
NFS_Unstable: 0 kB
Bounce: 0 kB
WritebackTmp: 0 kB
CommitLimit: 255736 kB
Committed_AS: 195212 kB
VmallocTotal: 1548288 kB
VmallocUsed: 8428 kB
VmallocChunk: 1350896 kB
meminfo에서 Committed_AS
값을 도형화하려면$ find . -name 'meminfo.log' | sort | xargs grep Committed_AS
이렇게 하면 아래의 출력을 얻을 수 있다../20160211/190409/meminfo.log:Committed_AS: 389260 kB
./20160211/191528/meminfo.log:Committed_AS: 389300 kB
./20160211/192648/meminfo.log:Committed_AS: 394600 kB
이를 더 나아가gawk로 처리日付 数値
형식$ find . -name 'meminfo.log' | sort | xargs grep Committed_AS | gawk 'match($0, /\/([0-9]+)\/([0-9]+).*[0-9]+ kB/, a) {print a[1] a[2], $2}'
20160211190409 389260
20160211191528 389300
20160211192648 394600
그리고 matplot으로 그려주세요.
plot_date.py#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
import sys
[date, y] = zip(*[l.split() for l in sys.stdin])
date=[dt.strptime(d, "%Y%m%d%H%M%S") for d in date]
plt.plot(date,y)
plt.show()
$ find . -name 'meminfo.log' | sort | xargs grep Committed_AS | gawk 'match($0, /\/([0-9]+)\/([0-9]+).*[0-9]+ kB/, a) {print a[1] a[2], $2}' | python3 plot_date.py
Reference
이 문제에 관하여(케이스와 Python으로 간단하게 지도 형태화 데이터), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/maueki/items/9ccf9f135bb2c0f9944d
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예를 들어 정기적으로 얻은
/proc/meminfo
정보를 케이스와python 간단한 지도로 표화한다.meminfo의 정보가
<日付>/<時分秒>/meminfo.log
형식으로 저장된다고 가정(예: 20160224/105312/meminfo.log
meminfo의 격식은 이렇습니다.MemTotal: 511476 kB
MemFree: 269240 kB
Buffers: 13936 kB
Cached: 56044 kB
SwapCached: 0 kB
Active: 36944 kB
Inactive: 47324 kB
Active(anon): 14648 kB
Inactive(anon): 208 kB
Active(file): 22296 kB
Inactive(file): 47116 kB
Unevictable: 0 kB
Mlocked: 0 kB
HighTotal: 0 kB
HighFree: 0 kB
LowTotal: 511476 kB
LowFree: 269240 kB
SwapTotal: 0 kB
SwapFree: 0 kB
Dirty: 0 kB
Writeback: 0 kB
AnonPages: 14304 kB
Mapped: 16548 kB
Shmem: 568 kB
Slab: 7416 kB
SReclaimable: 2600 kB
SUnreclaim: 4816 kB
KernelStack: 504 kB
PageTables: 784 kB
NFS_Unstable: 0 kB
Bounce: 0 kB
WritebackTmp: 0 kB
CommitLimit: 255736 kB
Committed_AS: 195212 kB
VmallocTotal: 1548288 kB
VmallocUsed: 8428 kB
VmallocChunk: 1350896 kB
meminfo에서 Committed_AS
값을 도형화하려면$ find . -name 'meminfo.log' | sort | xargs grep Committed_AS
이렇게 하면 아래의 출력을 얻을 수 있다../20160211/190409/meminfo.log:Committed_AS: 389260 kB
./20160211/191528/meminfo.log:Committed_AS: 389300 kB
./20160211/192648/meminfo.log:Committed_AS: 394600 kB
이를 더 나아가gawk로 처리日付 数値
형식$ find . -name 'meminfo.log' | sort | xargs grep Committed_AS | gawk 'match($0, /\/([0-9]+)\/([0-9]+).*[0-9]+ kB/, a) {print a[1] a[2], $2}'
20160211190409 389260
20160211191528 389300
20160211192648 394600
그리고 matplot으로 그려주세요.plot_date.py
#!/usr/bin/env python3
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime as dt
import sys
[date, y] = zip(*[l.split() for l in sys.stdin])
date=[dt.strptime(d, "%Y%m%d%H%M%S") for d in date]
plt.plot(date,y)
plt.show()
$ find . -name 'meminfo.log' | sort | xargs grep Committed_AS | gawk 'match($0, /\/([0-9]+)\/([0-9]+).*[0-9]+ kB/, a) {print a[1] a[2], $2}' | python3 plot_date.py
Reference
이 문제에 관하여(케이스와 Python으로 간단하게 지도 형태화 데이터), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/maueki/items/9ccf9f135bb2c0f9944d텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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