Simple Knapsack(AtCoder-2556)
3018 단어 #AtCoder동적 계획-가방 문제
You have N items and a bag of strength W. The i-th item has a weight of wi and a value of vi.
You will select some of the items and put them in the bag. Here, the total weight of the selected items needs to be at most W.
Your objective is to maximize the total value of the selected items.
Constraints
Input
Input is given from Standard Input in the following format:
N W w1 v1 w2 v2 : wN vN
Output
Print the maximum possible total value of the selected items.
Example
Sample Input 1
4 6 2 1 3 4 4 10 3 4
Sample Output 1
11 The first and third items should be selected.
Sample Input 2
5 400 3 1 4 1 5
Sample Output 2
13 The second and fourth items should be selected.
Sample Input 3
4 10 1 100 1 100 1 100 1 100
Sample Output 3
400 You can take everything.
Sample Input 4
4 1 10 100 10 100 10 100 10 100
Sample Output 4
0 You can take nothing.
제목: n개 아이템, 가방 용량 w, i개 아이템 무게 와이, 가치vi, 최대 가치 추구
가방
용량 W는 최대 1E9로 배열 범위를 벗어나므로 최적화가 필요합니다.
모든 물품의 무게는 [w1, w1+3] 범위 내에 있기 때문에 w1을 제시할 수 있다. 원래의 상태 dp[i][j]는 앞의 i개 물품의 무게가 j일 때의 최대 가치를 나타내고 w1을 제시한 후에 dp[i][j]를 dp[j][j][k]로 바꾸면 앞의 i개 물품이 k*w1+j의 품질을 차지할 때의 최대 가치를 나타낸다. 그 중에서 k는 k개 물품을 넣고 j는 더 많은 품질을 나타내며 w1을 제시했기 때문에많이 나오는 퀄리티 j는 300을 넘지 않아요.
Source Program
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