EC2, RDS 시작 시간 설정
소개
AWS 무료 프레임의 관계로 EC2, RDS의 기동 시간을 제한하고 싶었을 때의 비망록.
둘 다 CloudWatch를 사용하여 대응합니다.
EC2 시작 시간 설정
EC2 인스턴스 중지
IAM 역할 만들기
① IAM 콘솔에서 롤 생성
② AWS 서비스 > EC2 선택 > 다음 단계
③AWS 관리형 정책의 AmazonSSMAutomationRole 연결
④ 롤명을 입력하여 작성
⑤ 작성한 역할을 선택하고, 「트러스트 관계」의 탭에서 「트러스트 관계의 편집」을 클릭해, 다음을 입력
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": "events.amazonaws.com"
},
"Action": "sts:AssumeRole"
}
]
}
CloudWatch 이벤트 규칙 만들기
① CloudWatch 콘솔 이벤트에서 '규칙 만들기' 버튼을 클릭
② 이벤트 소스를 스케줄로 설정하고 Cron식을 입력
이번 경우, 일본 시간으로 매일 23시에 정지가 된다
참고 : cron 식
③ 타겟 화면에서 "EC2 StopInstances API 호출"을 선택하여 대상 인스턴스 ID를 설정합니다.
기존 역할에서 이전에 만든 역할 선택
④ 규칙의 이름을 입력하고 작성하여 완료
EC2 인스턴스 시작
CloudWatch 이벤트 규칙 만들기
① CloudWatch 콘솔 이벤트에서 '규칙 만들기' 버튼을 클릭
② 이벤트 소스를 스케줄로 설정하고 Cron식을 입력
이번 경우, 일본 시간으로 매일 8시에 정지가 된다
③ 타겟 화면에서 "AWS-StartEC2Instance"를 선택하고 대상 인스턴스 ID를 설정.
기존 역할에서 이전에 만든 역할 선택
④ 규칙의 이름을 입력하고 작성하여 완료
RDS 시작 시간 설정
덧붙여서 이하의 기재가 있습니다.DB インスタンスは最大 7 日間停止できます。
7 日後に DB インスタンスを手動で起動しなかった場合、DB インスタンスは自動的に起動されるため・・・
RDS 정지의 최대는 7일과 같습니다.
참고 : 일시적으로 Amazon RDS DB 인스턴스 중지
RDS 인스턴스 중지
Lambda 만들기
①AWS Lambda > 함수 > 함수 생성
② 적당한 함수명을 입력하고, 런타임은 Python3.7을 선택,
액세스 권한: 기본 Lambda 액세스 권한으로 새 역할 만들기 → 함수 만들기
③작성 후 트리거 추가를 누름
④EventBridge(CloudWatch Events)를 선택하고 신규 규칙 생성을 선택
규칙 유형을 예약. 스케줄 표현식에 cron을 설정합니다.
이미지의 경우 매일 23시에 인스턴스를 중지합니다.
⑤추가를 눌러
⑥ 작성한 함수의 코드 소스를 열고 다음 내용으로 다시 작성 → Deploy를 누릅니다.
import boto3
def lambda_handler(event, context):
dbinstances = [‘RDS DB インスタンス識別子’,’RDS DB インスタンス識別子’] rds = boto3.client(‘rds’)
result = rds.stop_db_instance(DBInstanceIdentifier = dbinstance)
print(result)
return 0
IAM 역할 설정
① IAM 관리 화면 > 롤에서 Lambda 작성 ②에서 작성한 롤을 선택
② 관리 정책에 다음을 첨부
· CloudWatchFullAccess
· AmazonRDSFullAccess
③ 이것으로 RDS 인스턴스의 정지 설정이 완료
RDS 인스턴스 시작
RDS 인스턴스 중지 설정 절차는 다음과 다릅니다.
④ 스케줄의 cron식의 내용
⑥시작 코드의 내용
Lambda 만들기
①AWS Lambda > 함수 > 함수 생성
② 적당한 함수명을 입력하고, 런타임은 Python3.7을 선택,
액세스 권한: 기본 Lambda 액세스 권한으로 새 역할 만들기 → 함수 만들기
③작성 후 트리거 추가를 누름
④EventBridge(CloudWatch Events)를 선택하고 신규 규칙 생성을 선택
규칙 유형을 예약. 스케줄 표현식에 cron을 설정합니다.
⑤추가를 눌러
⑥ 작성한 함수의 코드 소스를 열고 다음 내용으로 다시 작성 → Deploy를 누릅니다.
import boto3
def lambda_handler(event, context):
dbinstances = [‘RDS DB インスタンス識別子’,’RDS DB インスタンス識別子’] rds = boto3.client(‘rds’)
result = rds.start_db_instance(DBInstanceIdentifier = dbinstance)
print(result)
return 0
IAM 역할 설정
① IAM 관리 화면 > 롤에서 Lambda 작성 ②에서 작성한 롤을 선택
② 관리 정책에 다음을 첨부
· CloudWatchFullAccess
· AmazonRDSFullAccess
③ 이것으로 RDS 인스턴스 시작 설정 완료
참고
【Lambda】EC2 인스턴스나 RDS의 자동 기동/정지 설정을 실현한다
[AWS] Lambda에서 RDS 자동 시작 및 자동 중지 구현
EC2 인스턴스의 스케줄 기동을 손쉽게 실현할 수 있게 되어 있었다!
EC2 인스턴스의 시작 및 중지를 자동화할 수 있습니까?
Reference
이 문제에 관하여(EC2, RDS 시작 시간 설정), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/toknr/items/bc6c7c5aef3838678ea4
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EC2 인스턴스 중지
IAM 역할 만들기
① IAM 콘솔에서 롤 생성
② AWS 서비스 > EC2 선택 > 다음 단계
③AWS 관리형 정책의 AmazonSSMAutomationRole 연결
④ 롤명을 입력하여 작성
⑤ 작성한 역할을 선택하고, 「트러스트 관계」의 탭에서 「트러스트 관계의 편집」을 클릭해, 다음을 입력
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "",
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": "events.amazonaws.com"
},
"Action": "sts:AssumeRole"
}
]
}
CloudWatch 이벤트 규칙 만들기
① CloudWatch 콘솔 이벤트에서 '규칙 만들기' 버튼을 클릭
② 이벤트 소스를 스케줄로 설정하고 Cron식을 입력
이번 경우, 일본 시간으로 매일 23시에 정지가 된다
참고 : cron 식
③ 타겟 화면에서 "EC2 StopInstances API 호출"을 선택하여 대상 인스턴스 ID를 설정합니다.
기존 역할에서 이전에 만든 역할 선택
④ 규칙의 이름을 입력하고 작성하여 완료
EC2 인스턴스 시작
CloudWatch 이벤트 규칙 만들기
① CloudWatch 콘솔 이벤트에서 '규칙 만들기' 버튼을 클릭
② 이벤트 소스를 스케줄로 설정하고 Cron식을 입력
이번 경우, 일본 시간으로 매일 8시에 정지가 된다
③ 타겟 화면에서 "AWS-StartEC2Instance"를 선택하고 대상 인스턴스 ID를 설정.
기존 역할에서 이전에 만든 역할 선택
④ 규칙의 이름을 입력하고 작성하여 완료
RDS 시작 시간 설정
덧붙여서 이하의 기재가 있습니다.DB インスタンスは最大 7 日間停止できます。
7 日後に DB インスタンスを手動で起動しなかった場合、DB インスタンスは自動的に起動されるため・・・
RDS 정지의 최대는 7일과 같습니다.
참고 : 일시적으로 Amazon RDS DB 인스턴스 중지
RDS 인스턴스 중지
Lambda 만들기
①AWS Lambda > 함수 > 함수 생성
② 적당한 함수명을 입력하고, 런타임은 Python3.7을 선택,
액세스 권한: 기본 Lambda 액세스 권한으로 새 역할 만들기 → 함수 만들기
③작성 후 트리거 추가를 누름
④EventBridge(CloudWatch Events)를 선택하고 신규 규칙 생성을 선택
규칙 유형을 예약. 스케줄 표현식에 cron을 설정합니다.
이미지의 경우 매일 23시에 인스턴스를 중지합니다.
⑤추가를 눌러
⑥ 작성한 함수의 코드 소스를 열고 다음 내용으로 다시 작성 → Deploy를 누릅니다.
import boto3
def lambda_handler(event, context):
dbinstances = [‘RDS DB インスタンス識別子’,’RDS DB インスタンス識別子’] rds = boto3.client(‘rds’)
result = rds.stop_db_instance(DBInstanceIdentifier = dbinstance)
print(result)
return 0
IAM 역할 설정
① IAM 관리 화면 > 롤에서 Lambda 작성 ②에서 작성한 롤을 선택
② 관리 정책에 다음을 첨부
· CloudWatchFullAccess
· AmazonRDSFullAccess
③ 이것으로 RDS 인스턴스의 정지 설정이 완료
RDS 인스턴스 시작
RDS 인스턴스 중지 설정 절차는 다음과 다릅니다.
④ 스케줄의 cron식의 내용
⑥시작 코드의 내용
Lambda 만들기
①AWS Lambda > 함수 > 함수 생성
② 적당한 함수명을 입력하고, 런타임은 Python3.7을 선택,
액세스 권한: 기본 Lambda 액세스 권한으로 새 역할 만들기 → 함수 만들기
③작성 후 트리거 추가를 누름
④EventBridge(CloudWatch Events)를 선택하고 신규 규칙 생성을 선택
규칙 유형을 예약. 스케줄 표현식에 cron을 설정합니다.
⑤추가를 눌러
⑥ 작성한 함수의 코드 소스를 열고 다음 내용으로 다시 작성 → Deploy를 누릅니다.
import boto3
def lambda_handler(event, context):
dbinstances = [‘RDS DB インスタンス識別子’,’RDS DB インスタンス識別子’] rds = boto3.client(‘rds’)
result = rds.start_db_instance(DBInstanceIdentifier = dbinstance)
print(result)
return 0
IAM 역할 설정
① IAM 관리 화면 > 롤에서 Lambda 작성 ②에서 작성한 롤을 선택
② 관리 정책에 다음을 첨부
· CloudWatchFullAccess
· AmazonRDSFullAccess
③ 이것으로 RDS 인스턴스 시작 설정 완료
참고
【Lambda】EC2 인스턴스나 RDS의 자동 기동/정지 설정을 실현한다
[AWS] Lambda에서 RDS 자동 시작 및 자동 중지 구현
EC2 인스턴스의 스케줄 기동을 손쉽게 실현할 수 있게 되어 있었다!
EC2 인스턴스의 시작 및 중지를 자동화할 수 있습니까?
Reference
이 문제에 관하여(EC2, RDS 시작 시간 설정), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/toknr/items/bc6c7c5aef3838678ea4
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우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
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7 日後に DB インスタンスを手動で起動しなかった場合、DB インスタンスは自動的に起動されるため・・・
import boto3
def lambda_handler(event, context):
dbinstances = [‘RDS DB インスタンス識別子’,’RDS DB インスタンス識別子’] rds = boto3.client(‘rds’)
result = rds.stop_db_instance(DBInstanceIdentifier = dbinstance)
print(result)
return 0
import boto3
def lambda_handler(event, context):
dbinstances = [‘RDS DB インスタンス識別子’,’RDS DB インスタンス識別子’] rds = boto3.client(‘rds’)
result = rds.start_db_instance(DBInstanceIdentifier = dbinstance)
print(result)
return 0
【Lambda】EC2 인스턴스나 RDS의 자동 기동/정지 설정을 실현한다
[AWS] Lambda에서 RDS 자동 시작 및 자동 중지 구현
EC2 인스턴스의 스케줄 기동을 손쉽게 실현할 수 있게 되어 있었다!
EC2 인스턴스의 시작 및 중지를 자동화할 수 있습니까?
Reference
이 문제에 관하여(EC2, RDS 시작 시간 설정), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/toknr/items/bc6c7c5aef3838678ea4텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)