개발 환경 설정 & sklearn 설치
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개발 환경 설정 & sklearn 설치
Python이 설치되어 있지만 필요한 라이브러리가 없고 Anaconda를 통해 더 이상 작업하고 싶지 않으면 pip를 사용하여 패키지를 하나씩 설치할 수 있습니다.2.7.9 이상의python 2와 3.4 이상의python 3에 대해 pip는 자체적인 것이고 이 두 버전도sklearn 라이브러리가python에 대한 최저 요구이다.자신의python에서 pip 명령을 실행할 수 없다는 것을 발견하면,python도sklearn을 실행할 수 없습니다. 가장 빠른 방법은 리셋 버전이 높은python을 직접 마운트 해제하는 것입니다.현재 홈페이지에서 다운로드 중,python의 버전은 pip 명령이 있는 3.7.1이다.
Anaconda를 사용할 수 있으면 pip을 사용하지 않는 것이 좋습니다.pip가 라이브러리를 설치할 때 이상이 발생할 수 있습니다. 기본적으로 다운로드한 라이브러리의 버전 (예: Scipy) 은 linux 시스템에만 적용될 수 있지만, Anaconda의 설치는 일반적으로 이 문제가 없습니다.
Anaconda의 설치와 pip의 설치는 가능한 한 혼용하지 마십시오. Anaconda가 설치한 라이브러리는 pip를 사용하여 마운트 해제하거나 업데이트할 때 마운트 해제가 되지 않거나 정상적으로 업데이트되지 않거나 업데이트 후 일부 라이브러리가 실행되지 않을 수 있습니다.
모든 설치 명령은 cmd에서 실행되며 pip의 설치 명령은 다음과 같습니다.
pip install numpy
pip install pandas
pip install scipy
pip install matplotlib
pip install –U scikit-learn
Anaconda 설치 명령은 다음과 같습니다.
conda install numpy
conda install pandas
conda install scipy
conda install matplotlib
conda install scikit-learn
scikit-learn 홈페이지:https://scikit-learn.org/stable/
전재 대상:https://www.cnblogs.com/tianqizhi/p/10686913.html
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