직렬 프라미스 대 병렬 프라미스

자바스크립트에서는 종종 여러 비동기 작업을 수행해야 합니다.

이 게시물을 사용하여 일련의 작업을 수행하고 약속과 병렬로 수행하는 몇 가지 예를 보여주고 싶습니다.

예 1: "잠시만 기다려" x 3

첫 번째 예에서는 "잠시 대기"하는 함수를 세 번 연속으로 정의해 보겠습니다.

이 함수를 직렬이라고 합니다.

그런 다음 "대기 시간"함수를 병렬로 세 번 호출합니다.

이 함수는 병렬이라고 합니다.

function wait(waitTime) {
  return new Promise(resolve => setTimeout(() => {
    console.log(`waited ${waitTime} ms`)
    resolve()
  }, waitTime));
}

async function serial() {
  console.time('serial');
  await wait(1000);
  await wait(1000);
  await wait(1000);
  console.timeEnd('serial');
}

async function parallel() {
  console.time('parallel');
  await Promise.all([
    wait(1000),
    wait(1000),
    wait(1000)
  ])
  console.timeEnd('parallel');
}


async function test() {
  await serial();
  await parallel();
}

test();

산출

waited 1000 ms
waited 1000 ms
waited 1000 ms
serial: 3016.319ms
waited 1000 ms
waited 1000 ms
waited 1000 ms
parallel: 1003.017ms

출력에서 Promise.all을 사용하여 모든 "잠시 대기"호출을 동시에 수행할 수 있음을 알 수 있습니다.

예 2: 두 개의 비동기 번호 추가

이전 예에서는 잠시만 기다렸습니다. 이 예제에서는 두 개의 숫자를 비동기적으로 가져와 직렬 및 병렬로 함께 추가합니다.

function randomNumber() {
  const rand = Math.random() * 100;
  return new Promise(resolve => setTimeout(() => {
    resolve(rand)
  }, 1000))
}

async function addExampleSerial() {
  console.time('add-serial');
  const number1 = await randomNumber();
  const number2 = await randomNumber();
  const result = number1 + number2;
  console.timeEnd('add-serial');
  console.log('serial result: ', result);
}


async function addExampleParallel() {
  console.time('add-parallel');
  const [number1, number2] = await Promise.all([randomNumber(), randomNumber()]);
  const result = number1 + number2;
  console.timeEnd('add-parallel');
  console.log('parallel result: ', result);
}

async function test() {
  await addExampleSerial();
  await addExampleParallel();
}

test();

산출

add-serial: 2005.019ms
serial result: 59.0316729944722
add-parallel: 1000.616ms
parallel result: 48.7190841367634

예 3: 필수 데이터 종속성

마지막 예에서는 비동기적으로 반환된 숫자를 추가해야 했지만 다른 비동기 값을 검색하기 전에 비동기 값이 필요한 예는 아직 없습니다.

이 예에서는 사용자 이름을 가져온 다음 사용자 이름에 따라 두 가지 정보를 가져옵니다.

function fetchData(data) {
  return new Promise(resolve => setTimeout(() => {
    resolve(data)
  }, 1000))
}

function getLoggedInUser() {
  return fetchData('user1');
}

async function getDataForUser(userName) {
  const profileData = await fetchData({
    user1: {name: 'Micah', points: 100},
    user2: {name: 'someone else', point: 200}
  });
  return profileData[userName];
}

async function getUserPosts(userName) {
  const posts = await fetchData({
    user1: ['Promises Post'],
    user2: ['Streams Post']
  });
  return posts[userName];
}

async function userDataSerial() {
  console.time('userData-serial');
  const userName = await getLoggedInUser();
  const userData = await getDataForUser(userName);
  const userPosts = await getUserPosts(userName);
  console.timeEnd('userData-serial');
}


async function userDataParallel() {
  console.time('userData-parallel');
  const userName = await getLoggedInUser();
  const [userData, userPosts] = await Promise.all([
    getDataForUser(userName),
    getUserPosts(userName)
  ])
  console.timeEnd('userData-parallel');
}

async function test() {
  await userDataSerial();
  await userDataParallel();
}

test();

산출

userData-serial: 3007.785ms
userData-parallel: 2006.665ms

결론

속도를 위해 코드를 최적화하려면 호출하는 데 어떤 데이터가 필요한지 주의하고 Promise.all()을 사용하여 가능한 한 많은 종속성을 병렬로 가져오는 코드를 구조화하십시오.

참고: 어떤 시점에서 한 번에 너무 많은 비동기 작업을 시도할 수 있습니다. 이제 수행할 수 있는 작업의 수를 결정하고 스래싱을 ​​방지하기 위해 해당 크기의 배치를 생성해야 합니다. 그것은 다른 시간에 대한 게시물입니다.