pandas 열을 선택하거나 열을 추가하여 새 DataFrame 생성
import pandas as pd
# Excel , DataFrame
# Excel sheet name
df = pd.read_excel(excelName, sheet_name=sheetName)
# , DataFrame
newDf = pd.DataFrame(df, columns=[column1, column2, column3])
일부 열 및 행 선택
# ,
newDf = pd.DataFrame(df, columns=[column1, column2, column3])[(df.column1 == value1) & (df.column2 == value2)]
새 열 추가
#
df["newColumn"] = newValue
# concat DataFrame
pd.concat([oldDf, newDf])
열 값 변경
# ,replace
df["column1"] = df["column1"].replace(oldValue, newValue)
# ,map
df["column1"] = df["column1"].map({oldValue: newValue})
# ,loc
# column2 ( column1 value1 ) value2
df.loc[df["column1"] == value1, "column2"] = value2
결함 값 보완
# fillna
df["column1"] = df["column1"].fillna(value1)
다음으로 전송:https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9672785.html
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSONJSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다. 그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다. 저는 일반적으로 '객체'{}...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.