scikit-learn#0 쉽게 잊는 것들 링크로 모아보기
train-test split
https://jimmy-ai.tistory.com/115
핵심 label의 비율이 안맞을 경우 이를 맞춰주어야할 필요가 있을 때가 있다.
이것을 구현한 method는 찾기가 힘들었고, 대신 직접 코드로 구현을 했다.
이 과정을 거치면 이 비율을 맞춰줄 수 가 있다.
label1 = data_full[data_full['labels']==1].iloc[:22229]
label0 = data_full[data_full['labels']==0].iloc[:22229]
data_count = pd.concat([label0, label1])
data_train, data_test = train_test_split(data_count, test_size = 0.1, shuffle=True)Author And Source
이 문제에 관하여(scikit-learn#0 쉽게 잊는 것들 링크로 모아보기), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://velog.io/@clayryu328/scikit-learn0-쉽게-잊는-것들-링크로-모아보기저자 귀속: 원작자 정보가 원작자 URL에 포함되어 있으며 저작권은 원작자 소유입니다.
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