RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered when running transfer_learning_
RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered when running transfer_learning_tutorial /py/conda-bld/pytorch_1490981920203/work/torch/lib/THCUNN/ClassNLLCriterion.cu:52: void cunn_ClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(Dtype *, Dtype *, Dtype *, long *, Dtype *, int, int, int, int) [with Dtype = float, Acctype = float]: block: [0,0,0], thread: [0,0,0] Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed.
/py/conda-bld/pytorch_1490981920203/work/torch/lib/THCUNN/ClassNLLCriterion.cu:52: void cunn_ClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(Dtype *, Dtype *, Dtype *, long *, Dtype *, int, int, int, int) [with Dtype = float, Acctype = float]: block: [0,0,0], thread: [1,0,0] Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed.
/py/conda-bld/pytorch_1490981920203/work/torch/lib/THCUNN/ClassNLLCriterion.cu:52: void cunn_ClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(Dtype *, Dtype *, Dtype *, long *, Dtype *, int, int, int, int) [with Dtype = float, Acctype = float]: block: [0,0,0], thread: [2,0,0] Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed.
/py/conda-bld/pytorch_1490981920203/work/torch/lib/THCUNN/ClassNLLCriterion.cu:52: void cunn_ClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(Dtype *, Dtype *, Dtype *, long *, Dtype *, int, int, int, int) [with Dtype = float, Acctype = float]: block: [0,0,0], thread: [3,0,0] Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed.
THCudaCheck FAIL file=/py/conda-bld/pytorch_1490981920203/work/torch/lib/THCUNN/generic/ClassNLLCriterion.cu line=83 error=59 : device-side assert triggered
Traceback (most recent call last):
File "transfer_learning_tutorial.py", line 289, in
model = train_model(model, criterion, optim_scheduler_ft, num_epochs=25)
File "transfer_learning_tutorial.py", line 180, in train_model
loss = criterion(outputs, labels)
File "python2.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 206, in __call__
result = self.forward(*input, **kwargs)
File "python2.7/site-packages/torch/nn/modules/loss.py", line 313, in forward
self.weight, self.size_average)
File "python2.7/site-packages/torch/nn/functional.py", line 509, in cross_entropy
return nll_loss(log_softmax(input), target, weight, size_average)
File "python2.7/site-packages/torch/nn/functional.py", line 477, in nll_loss
return f(input, target)
File "python2.7/site-packages/torch/nn/_functions/thnn/auto.py", line 41, in forward
output, *self.additional_args)
RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /py/conda-bld/pytorch_1490981920203/work/torch/lib/THCUNN/generic/ClassNLLCriterion.cu:83
왜냐하면 손실을 계산할 때 라벨은 0에서 시작하지 않기 때문이다.pytorch는 반드시 0-n의 라벨이어야 틀리지 않는다
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다양한 언어의 JSON
JSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다.
그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다.
저는 일반적으로 '객체'{}...
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/py/conda-bld/pytorch_1490981920203/work/torch/lib/THCUNN/ClassNLLCriterion.cu:52: void cunn_ClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(Dtype *, Dtype *, Dtype *, long *, Dtype *, int, int, int, int) [with Dtype = float, Acctype = float]: block: [0,0,0], thread: [0,0,0] Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed.
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/py/conda-bld/pytorch_1490981920203/work/torch/lib/THCUNN/ClassNLLCriterion.cu:52: void cunn_ClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(Dtype *, Dtype *, Dtype *, long *, Dtype *, int, int, int, int) [with Dtype = float, Acctype = float]: block: [0,0,0], thread: [3,0,0] Assertion `t >= 0 && t < n_classes` failed.
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Traceback (most recent call last):
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model = train_model(model, criterion, optim_scheduler_ft, num_epochs=25)
File "transfer_learning_tutorial.py", line 180, in train_model
loss = criterion(outputs, labels)
File "python2.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 206, in __call__
result = self.forward(*input, **kwargs)
File "python2.7/site-packages/torch/nn/modules/loss.py", line 313, in forward
self.weight, self.size_average)
File "python2.7/site-packages/torch/nn/functional.py", line 509, in cross_entropy
return nll_loss(log_softmax(input), target, weight, size_average)
File "python2.7/site-packages/torch/nn/functional.py", line 477, in nll_loss
return f(input, target)
File "python2.7/site-packages/torch/nn/_functions/thnn/auto.py", line 41, in forward
output, *self.additional_args)
RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /py/conda-bld/pytorch_1490981920203/work/torch/lib/THCUNN/generic/ClassNLLCriterion.cu:83
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