Docker에서 ELK(Elastic Logstash Kibana) 실행
ELK는 무엇을 합니까?
평신도 용어로 이것을 각각이하는 일을 설명하려면
Elasticsearch는 주로 데이터 저장소입니다
Logstash는 Elasticsearch에 데이터를 원하는 형식으로 저장하는 데이터 파싱 소프트웨어입니다
Kibana는 Elasticsearch에 저장된 데이터를 쿼리/시각화하는 데 사용할 수 있는 UI입니다
그들이하는 일과 작동 방식에 대한 심층적 인 이해를 얻으려면 다음을 권장합니다.
ELK를 어떻게 실행합니까?
위의 각 구성 요소는 별도의 소프트웨어 조각이므로 이를 실행하는 한 가지 방법은 설치 지침으로 이동하여 각 구성 요소를 개별적으로 실행하는 것입니다.
더 쉽고 편리한 실행 방법은 Docker를 사용하는 것입니다.
이 스택으로 실험하고 있는 자신을 발견했다면 이 3가지를 모두 함께 실행하고 싶을 것입니다. docker
및 docker-compose
를 사용하는 것보다 더 나은 방법은 무엇입니까?
도커 작성
이 포스트를 작성할 당시 저는 ELK 스택 버전6.6
을 실험하고 있었습니다. 따라서 다음docker-compose.yml
은 이미지 버전6.6
을 나타냅니다.
위의 요지를 보면 이름으로 디렉토리를 참조합니다logstash-conf
. 이 디렉토리의 내용은 데이터 구문 분석 방법을 지시하는 logstash
구성 파일입니다.
이 파일의 내용은 다음과 같습니다.
<스크립트 id="gist-ltag"src="https://gist.github.com/anandsunderraman/736bceba231a4dce7522bfa924062449.js?file=jsonlogs-pipeline.conf"/>
Logstash에서 무엇을 구성하고 있습니까?
다음 섹션에서는 beats
의 또 다른 소프트웨어인 Elastic
를 통해 logstash에 대한 입력을 얻을 것이라고 나와 있습니다. 이는 다른 게시물에서 설명하려고 합니다.
포트5044
를 통해 데이터를 얻도록 구성하고 데이터가 json
형식일 것으로 예상합니다.
input {
beats {
port => "5044"
codec => "json"
}
}
여기에서는 logstash에서 json
플러그인을 사용하고 있으며 로그 메시지의 json
필드에서 message
데이터를 추출하려고 한다고 명시합니다. 다소 모호하게 들릴 수 있다는 것을 압니다. 하지만 이 문제에 대해 저와 함께 믿음의 도약을 하시길 바랍니다.
filter {
json {
source => "message"
}
}
드디어 출력이 되었습니다. 우리는 기본적으로 "%{[fields][project]}-%{[fields][application]}-%{+YYYY.MM.dd}"
로 정의된 인덱스에 데이터를 저장하기 위해 데이터를 Elasticsearch에 전달합니다.
output {
elasticsearch {
hosts => "${ELASTIC_HOST}"
index => "%{[fields][project]}-%{[fields][application]}-%{+YYYY.MM.dd}"
codec => json
}
}
그것을 실행하는 방법?
<울>
docker
docker-compose up
가있는 디렉토리에서 docker-compose.yml
를 실행하십시오.Kibana로 이동하려면 어떻게 합니까?
<울>
http://localhost:5601/
5601
의 kibana
이미지에 제공된 포트docker-compose.yml
를 기반으로 합니다.결론
이 튜토리얼의 주요 목표는 도커를 사용하여 ELK 스택을 실행하는 방법을 보여주는 것이었습니다.
Reference
이 문제에 관하여(Docker에서 ELK(Elastic Logstash Kibana) 실행), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://dev.to/anandsunderraman/running-elk-elastic-logstash-kibana-on-docker-14he텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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