Ubuntu에서 cuda 제거

cuda8을 설치해야 하기 때문입니다.0, 그래서 cuda7을 마운트 해제해야 합니다.5. /usr/local/cuda/bin 디렉토리에 cuda 자체 마운트 해제 도구가 있음uninstall_cuda_7.5.pl

cd /usr/local/cuda/bin
sudo ./uninstall_cuda_7.5.pl


    

단계는 다음과 같습니다.
1. 그래픽 드라이브 설치
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sudo apt-get update  
sudo apt-get upgrade  
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa  
sudo apt-get update  
sudo apt-get install nvidia-367  
sudo apt-get install mesa-common-dev  
sudo apt-get install freeglut3-dev  
드라이버를 다시 켜고 다음 명령을 사용하여 드라이버가 설치되었는지 확인하십시오.
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nvidia-smi  
2. CUDA 설치
홈페이지 링크, 여기서 CUDA를 다운로드한 후 아래 명령으로 설치.
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sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-9-0-local-rc_9.0.103-1_amd64.deb  
sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local-rc/7fa2af80.pub  
sudo apt-get update  
sudo apt-get install cuda  
환경 변수를 수정하여 적용합니다.
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export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}  
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}  
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda  
이 때, 그래픽 드라이브가 덮어쓰일 수도 있으니, 다시 켜도 틀림없다.
3. cuDNN 설치
홈페이지 링크, 여기서cuDNN을 다운로드하고 아래 명령으로 설치합니다.
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tar -zxvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.tgz  
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/  
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/ -d  
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h  
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*  
4.tensorflow 설치
먼저 gymlab 활성화
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source activate gymlab  
python3-pip와python3-dev 설치
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sudo apt-get install python3-pip python3-dev  
최신 버전의 지원python3을 설치하고 싶습니다.5의tensorflow1.6.0 그런 다음 다음 다음 명령을 사용하여 설치를 시도합니다.
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sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-1.6.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl  
잘못 보고했습니다. 404 not found. 이 원본이 없다는 것을 설명하기 때문에 다음 명령을 사용해서 설치했습니다.
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pip3 install tensorflow-gpu  
이번에 잘못 보고하지 않았고 다운로드한 것은 바로 최신 버전의 1.6.0이며python3도 지원합니다.5의설마 이 명령은 본기의python 버전에 따라 최신 버전의tensorflow를 다운로드하지 않겠는가?이 문제는 미정이다.