pandas 의 사용 방법 기록
1739 단어 pandas
df=pd.DataFrame({"name":[" "," "," "," "],'age':[15,15,27,20],'id':["001","002","003","004"]})
name age id
0 15 001
1 15 002
2 27 003
3 20 004
3. age 에 따라 그룹 크기 를 집계 합 니 다.
df.groupby("age").size()
age
15 2
20 1
27 1
4. 그룹 크기 에 열 이름 이 없 을 때 열 이름 설정
df.groupby("age").size().reset_index(name="num")
age num
0 15 2
1 20 1
2 27 1
df[df["age"]>20]
name age id
2 27 003
6. 모호 조회: str. contains (), 여러 모호 조건: ('a | b'), 이런 형식 ('a' | 'b') 은 잘못된 것 입 니 다. & 조건 이 없습니다.앞 에 추가 포함 되 지 않 음 ~;정확 한 조회: isin (), 안에 배열 형식 을 사용 합 니 다.
df["name"].str.contains(" ")
~df["name"].str.contains(" ")
df[df["name"].str.contains(" ")]
df["name"].isin([" "])
0 False
1 True
2 False
3 False
0 True
1 False
2 True
3 True
name age id
1 15 002
0 False
1 True
2 False
3 False
7. 서로 다른 값 의 수량 개 수 를 조회 합 니 다. 수량 만 조회 할 때 count () 함수 만 사용 합 니 다.
df["name"].str.contains(" ").value_counts()
False 3
True 1
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
【Pandas】DatetimeIndex란? no.29안녕하세요, 마유미입니다. Pandas에 대한 기사를 시리즈로 작성하고 있습니다. 이번은 제29회의 기사가 됩니다. 에서 Pandas의 시간에 대한 모듈에 대해 씁니다. 이번 기사에서는, 「DatetimeIndex」...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.