타원 프로파일 인식

먼저 이미지에서 컨투어를 검색한 다음 컨투어에서 타원 컨투어를 읽어들입니다.참조 코드는 다음과 같습니다.

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

int main(int argc, char *argv[]){
  cv::Mat src_img = cv::imread("test.jpg", 1);
  if(src_img.empty()) return -1; 

  cv::Mat gray_img, bin_img;
  cv::cvtColor(src_img, gray_img, CV_BGR2GRAY);

  std::vector<std::vector<cv::Point> > contours;

  cv::threshold(gray_img, bin_img, 0, 255, cv::THRESH_BINARY|cv::THRESH_OTSU);//         
  cv::findContours(bin_img, contours, CV_RETR_LIST, CV_CHAIN_APPROX_NONE);//     

  for(int i = 0; i < contours.size(); ++i) {
    size_t count = contours[i].size();
    if(count < 100 || count > 1000) continue; // （     ）    

    cv::Mat pointsf;
    cv::Mat(contours[i]).convertTo(pointsf, CV_32F);
    
    cv::RotatedRect box = cv::fitEllipse(pointsf);//          
    cv::ellipse(src_img, box, cv::Scalar(0,0,255), 2, CV_AA);//      
  }

  cv::namedWindow("fit ellipse", CV_WINDOW_AUTOSIZE|CV_WINDOW_FREERATIO);
  cv::namedWindow("bin image", CV_WINDOW_AUTOSIZE|CV_WINDOW_FREERATIO);
  cv::imshow("fit ellipse", src_img);
  cv::imshow("bin image", bin_img);
  cv::waitKey(0);
}

Image Engineering & Computer Vision에 대한 더 많은 토론과 교류에 대하여 본 블로그와 시나닷컴 마이크로 블로그songzi 를 주목해 주시기 바랍니다.tea.