후순과 중순에 따라 두 갈래 나무를 재건하다
Given inorder and postorder traversal of a tree, construct the binary tree.
Note: You may assume that duplicates do not exist in the tree.
두 갈래 나무의 중차 결과와 후차 결과에 따라 두 갈래 나무를 재건한다.(주의: 이 두 갈래 트리에는 같은 요소가 없습니다.)
문제 해결 방법:
우리는 중서의 순서가 왼쪽 아이---뿌리--오른쪽 아이, 후서의 순서가 왼쪽 아이---오른쪽 아이--뿌리라는 것을 알고 있다. 그래서 우리는 후서의 마지막 원소는 반드시 이 두 갈래 나무의 뿌리 결점(이차 나무를 재건하는 것은 두 갈래 나무의 중서를 알아야 한다)이다. 우리는 찾은 뿌리 결점을 가지고 중서에 가서 뿌리 결점을 찾을 수 있다. 중서의 순서 특성에 따라우리는 뿌리 결점 전의 원소는 반드시 이 나무의 왼쪽 나무이고 뿌리 결점 뒤의 원소는 반드시 이 나무의 오른쪽 나무라고 확신한다. 이때 우리는 이 큰 문제를 두 가지 작은 문제(자문제 사상)로 전환시켰다. 우리는 왼쪽 나무의 문제와 오른쪽 나무의 문제를 해결하면 된다. 좌우 나무의 처리 방법이 앞의 사상과 같다는 것을 발견하기 어렵지 않다.우리는 귀속을 통해 원 함수를 호출하면 실현할 수 있다
/**
* Definition for binary tree
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode *buildTree(vector &inorder, vector &postorder) {
return buildTree(inorder,0,inorder.size()-1,postorder,0,postorder.size()-1);
}
TreeNode *buildTree(vector &inorder,int nleft,int nright,vector &postorder,int mleft,int mright)
{
if(nleft>nright || mleft>mright)
return NULL;
TreeNode *Cur = new TreeNode(postorder[mright]);
int i = 0;
// ,
for(i=nleft;ival)
break;
}
// ,
// postorder index
// i-nleft inorder
// postorder , mleft+i-nleft-1
Cur->left = buildTree(inorder,nleft,i-1,postorder,mleft,mleft+i-nleft-1);
Cur->right = buildTree(inorder,i+1,nright,postorder,mleft+i-nleft,mright-1);
return Cur;
}
};
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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