두 갈래 나무의 전순, 중순, 후순이 두루 흐르는 교체 실현
두 갈래 트리 노드는 다음과 같이 정의됩니다.
struct ListNode {
int val;
ListNode *next;
ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
};
1. 앞의 순서를 두루 훑어보다
앞의 순서는 중, 좌, 우이다.두 가지 이상의 시나리오가 있습니다.
// : , 。
vector preorderTraversal(TreeNode *root) {
vector res;
if(!root)
return res;
stack st;
st.push(root);
while(!st.empty()){
TreeNode* p = st.top();
res.push_back(p->val);
st.pop();
if(p->right) st.push(p->right);
if(p->left) st.push(p->left);
}
return res;
}
// : , 。 , , 。
vector preorderTraversal(TreeNode *root) {
vector res;
if(!root)
return res;
stack st;
st.push(root);
while(!st.empty()){
TreeNode* p = st.top();
res.push_back(p->val);
st.pop();
while(p->left){
res.push_back(p->left->val);
if(p->right) st.push(p->right);
p = p->left;
}
if(p->right) st.push(p->right);
}
return res;
}
2. 중서 두루 훑어보다
중간 순서가 반복되는 순서는 왼쪽, 중간, 오른쪽입니다.그 고전적인 사고방식은 현재 노드에 왼쪽 노드가 있을 때 현재 노드를 창고에 보관하고 왼쪽 노드를 현재 처리한다.현재 노드에 왼쪽 하위 노드가 없으면 왼쪽 트리가 모두 완성되었음을 나타냅니다. 현재 노드에 접근하고 오른쪽 하위 노드를 현재 노드로 설정합니다.
vector inorderTraversal(TreeNode *root) {
vector res;
if(!root)
return res;
stack st;
TreeNode* p = root;
while(p || !st.empty()){
if(p){
st.push(p);
p = p->left;
}
else{
p = st.top();
res.push_back(p->val);
st.pop();
p = p->right;
}
}
return res;
}
3. 후속 반복
뒤의 순서는 왼쪽, 오른쪽, 중입니다.다음은 두 가지 시나리오입니다.
// : : , 。
// 。
vector postorderTraversal(TreeNode *root){
vector res;
if(!root)
return res;
stack st;
TreeNode * pre = nullptr;
st.push(root);
while(!st.empty()){
TreeNode * p = st.top();
if( (!p->left && !p->right) ||
(pre && (pre == p->left || pre == p->right)) ){
res.push_back(p->val);
st.pop();
pre = p;
}
else{
if(p->right) st.push(p->right);
if(p->left) st.push(p->left);
}
}
return res;
}
// : : , 。
// : , , 。 reverse , : , , 。
vector postorderTraversal(TreeNode *root){
vector res;
if(!root)
return res;
stack st;
st.push(root);
while(!st.empty()){
TreeNode * p = st.top();
res.push_back(p->val);
st.pop();
if(p->left) st.push(p->left);
if(p->right) st.push(p->right);
}
reverse(res.begin(), res.end());
return res;
}
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