【Rails】 rake seed 명령으로 CSV 파일에서 DB로 읽는 방법
CSV 파일이란?
CSV = Comma-Separated Values
보기 흉할 수 있지만 열의 데이터가 쉼표(,)로 구분된 텍스트 파일 또는 데이터입니다.
자세한 것은 모르기 때문에 깊이 알고 싶은 분은 조사해 보세요.
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덧붙여서 VsCode를 사용하는 분은 Excel viwer라는 편리한 확장 기능이 있으므로 설치해 보면 CSV 파일을 쉽게 볼 수 있습니다.
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이런 느낌입니다 ↓
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본제로부터 조금 탈선해 버렸습니다만 순서를 쫓아 설명해 갑니다.
CSV 파일 만들기
mac을 사용하고 있다면 numbers라는 앱으로 csv 파일을 쉽게 만들 수 있습니다.
Excel에서도 메모장에서도 텍스트 편집기라고 불리는 것이라면 무엇이든 만들 수있는 것 같습니다.
자신은 Mac을 사용하고 있기 때문에 numbers를 사용한 작성 방법을 소개합니다.
먼저 편집기를 엽니다.

자신이 넣고 싶은 데이터를 입력해 갑시다.
나는 샘플 CSV를 집어 들었고 편집을하지 않았지만 파일의 맨 위 줄에 열 이름을 넣자.
예를 들면 도도부현 코드는 단지 id에 도도부현명은 prefecture등으로 해 컬럼명은 임의에 넣읍시다.

데이터 입력이 끝나면 csv 형식으로 저장합니다.
이미지처럼 「파일」→「내보내기」→「CSV」라고 선택해 갈 뿐입니다!

seed 파일 준비
작성한 CSV 파일을 rails 앱의 db 디렉토리에 넣으십시오.
여기에 넣은 CSV 파일을 확인하고 이 기사의 첫 번째 이미지와 같이 쉼표로 구분된 텍스트 파일이 있는지 확인합니다.
db/seed 파일 편집
seeds.rb
require "csv"
CSV.foreach('db/seeds/csv/content.csv', headers: true) do |row|
Content.create(
title: row['title'],
image_url :row['image_url'],
director: row['director'],
description: row['description'],
open_date: row['open_date']
)
end
나는 seeds 폴더를 따로 만들고 그 안에 content.csv 파일을 넣고 있기 때문에 'db/seeds/csv/content.csv'와 같은 설명을하고 있지만 'db/〇〇.csv'라고 씁니다. 너무 괜찮습니다.
키 부분에는 테이블의 열 이름을, 값에는 CSV 파일의 열을 기입해 갑니다.
그것을 가능하게 하고 있는 것이 "headers: true"가 됩니다.

rake db:seed 명령 입력
CSV 파일을 만들고 seeds.rb 파일에 작성한 후 터미널에서 명령을 입력하기 만하면됩니다.
seeds 파일에 코드를 쓰고 있으면 터미널에서 rake db:seeds
자신처럼 seed 데이터를 분할하여 실행할 수 있도록 하려면 rake db:seed:xxx.rb를 치면 실행될 것이다.
seed 데이터를 분할하는 방법은 이 사이트를 이해하기 쉽습니다.
명령을 실행한 후 rail c로 콘솔에서 DB 정보를 확인해 봅시다!
이상이 됩니다만 뭔가 잘못된 정보등 제공하고 있으면 코멘트란에서 전해 주세요!
Reference
이 문제에 관하여(【Rails】 rake seed 명령으로 CSV 파일에서 DB로 읽는 방법), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/mmmasuke/items/545afaf5876d3dc52670텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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