앞서 여러 차례 말씀드렸듯이 Operation Spark라는 프로그램에서 코드를 작성하는 법을 배우고 있습니다.내가 이전에 언급하지 않은 것은 내가 성화행동을 시작하기 전에 한 일이다.결국나 코딩했어!어느 정도.조금.가끔봐라, 과거 생활에서 나는 R.Rstudio라는 프로그램을 사용했다.관건은 R 자체가 하나의 프로그래밍 언어로 주로 통계 계산에 쓰인다는 것이다.세계가 충돌했을 때, 나는 놀랍게도 VS 코드에서 R 코드를 실행할 수 있는 확장자가 있다는 것을 발견했다.오늘 나는 R을 설치하는 과정을 소개하고 간단한 통계 분석을 실행할 것이다.

개시하다

설정이 비교적 간단합니다.우선 R을 설치해야 합니다. 저는 Windows에 있기 때문에 Ubuntu 케이스를 통해 VS 코드를 실행합니다.R을 설치하려면 터미널을 열고 다음 명령을 실행하기만 하면 됩니다.

sudo apt-get update
sudo apt-get install r-base

다음에 확장된 창으로 이동해서 R에 대한 검색을 실행합니다. 첫 번째 가방은 우리가 찾고 있는 가방이어야 합니다. 간단하게 'R' 이라고 하고, 'R 언어 지원' 이라는 설명이 있습니다.그것을 설치하면 너는 시작할 수 있다.그곳에서 우리는 새 파일을 만들 수 있다.r 파일 유형입니다.우리 이렇게 하자, 계속 전진하자!

실행 코드

그래서 R은 완전히 다른 언어라는 것을 기억해라.나는 그것이 다른 어떤 것과 비슷한지 모르겠지만, 나는 그것이 자바스크립트처럼 보이지 않는다는 것을 안다.계속해서 함수를 만든 다음 R에 해당 함수의 결과를 터미널로 인쇄하라고 알리겠습니다.

add <- function(x, y) {
  x + y
}

print(add(6, 10))

코드의 결과를 보려면, 우리는 그것을 실행해야 한다.창 상단에는 다음과 같은 버튼이 있어야 합니다.

그 단추를 누르면 터미널에서 우리의 기능 결과를 볼 수 있습니다.또는 코드의 임의의 위치에서 control +enter를 누르면 바로 실행할 수 있습니다.만약 네가 통계학에 흥미가 있다면, 새로운 언어를 배우고 싶다면, 이것은 정말 멋있다.불행하게도, 본문을 작성할 때, 나는 이미 존재하는 자바스크립트 파일과 데이터베이스에 R 코드를 실현하는 간단한 방법을 찾지 못했다.그러나 인터넷은 아름다운 곳이기 때문에 API이기 때문에 당신은 자신의 데이터로 기존의 R 라이브러리를 조회할 수 있습니다!

OpenCPU API

이 놀라운 API는 오픈 CPU라고 하는데, 그것에 대한 내용을 더 많이 읽어야 할 것이다.동시에, 우리는 몇 개의 간단한 전화를 걸기만 하면, 우리가 사용할 수 있는 많은 노선 중의 하나를 찾을 수 있다.만약 네가 열 개의 랜덤수를 필요로 한다면.JavaScript에서 이 점을 할 수 있는 간단한 방법이 있죠?만약 이 10개의 숫자가 정적 분포에 복종해야 한다면, 평균치가 100이고, 표준 편차가 10이라고 가정하면 어떻게 해야 합니까?그건...좀 복잡해요.다행히도, 이 점을 해낼 수 있는 노선이 하나 있다.

const getArray = (n, mean, sd) => {
  const params = { n, mean, sd }
  return axios.post(`https://cloud.opencpu.org/ocpu/library/stats/R/rnorm/json`, params)
    .then(({data}) => data);
}

상술한 함수는 필요한 그룹을 되돌려줍니다!이 점을 고려하고 있다면, 이것은 진정한 무작위 수가 아닙니다. 같은 파라미터를 가진 요청은 항상 같은 결과를 낳을 수 있습니다.이것은 R이 씨앗을 어떻게 처리하는지와 관련이 있지만, 이것은 다른 날의 화제이다.여기서 멋있는 점은 우리가 합법적인 통계 분석 패키지에서 분석을 하기 위해 데이터베이스에서 데이터를 마운트 해제하고 있다는 것이다.
데이터베이스에 저장될 수 있는 정보에 대한 예시를 보여 드리겠습니다.만약 우리가 어딘가에 두 학교의 시험 정보를 저장했다면, 우리는 이 점수 간의 차이가 통계학적 의미를 가지고 있는지 알고 싶다.우리는 이 두 학교의 시험 성적에 대해 t검사를 실시하고 결과를 분석할 수 있다.우선, 우리는 데이터베이스에 점수를 두 개의 다른 수조로 되돌려 달라고 요청해야 한다. 예를 들어'school One'과'school Two'이다.여기서 우리는api를 간단하게 조회할 수 있다. 아래와 같다.

const getPValue = (schoolOne, schoolTwo) => {
  const params = { x: schoolOne, y: schoolTwo }
  return axios.post(`https://cloud.opencpu.org/ocpu/library/stats/R/t.test/print`, params)
    .then(({data}) => data);
}

그러면 익숙하지 않을 수 있는 일련의 내용이 반환됩니다.
here
우리에게 있어서 유일하게 걱정하는 것은 p값이다.이 예에서 p치가 0.05보다 작다는 것은 이 두 학교의 평균치에 차이가 있음을 나타낸다.이러한 차이의 방향성을 측정하기 위해 더 많은 파라미터를 추가할 수 있습니다.

결론

R은 강력한 통계 분석 도구다.특정 API 호출을 사용하여 서버 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석할 수 있습니다.이 도구는 R은 소스 오픈 소프트웨어이고 끊임없이 개발되고 있기 때문에 수백 수천 개의 다른 용도도 있다.