S3에 저장된 CSV 파일을 QuickSight로 시각화하는 방법2

3763 단어 QuickSight
개요
다음은 AWS의 QuickSight로 S3에 저장된 CSV 파일을 시각화하는 방법을 요약한다.
조사를 했다면 여러 가지 상황이 있었을 거라고 생각했는데, 어쨌든 자신이 실시한 내용을 먼저 정리했다.
2021년 7월 JADER 데이터부터 피의자의 약, 상호작용을 하는 의약품에 대해 일반명과 불량사건의 관계를 미리 계산한 서류를 사용했다.
저번 결과를 나타내는 부분입니다.
QuickSight
초기 설정
  • 에 QuickSight에 서명합니다.
  • 처음 두 달은 무료입니다.
  • 그리고 두 달 뒤에 또 한 명의 사용자가 있습니다. SPICE 1GB의 부분은 무료입니다. 개인적으로 사용해 볼 수 있습니다.
  • 서비스 요약 테이블에서 QuickSight를 선택합니다.
  • QuickSight를 열면 AWS의 콘솔로 돌아갈 수 없으며 다른 창이나 탭에서 열 것을 권장합니다.
  • 사용하고자 하는 구역에 적합합니다.
  • 편집한 설정 화면을 열고 좋아하는 쪽을 선택한다.
  • 무료로 진행되면 기업판을 추천합니다.
  • 계속 설정합니다.
  • 구역에 적합한 구역.
  • 무료 상자는 여기 지정된 구역에 있습니다. 틀리지 마세요...
  • QuickSight 계정 이름은 임의의 이름을 사용합니다(다른 계정과 덮어쓰지 않음).
  • 우편 주소 자신의 우편 주소 설정
  • Amazon Athena 액세스 확인란의 사용을 취소합니다.
  • 다음 순서에 따라 설정된 것이기 때문에 먼저 취소합니다.
  • 기본 화면으로 돌아간 후 오른쪽 상단의 아이콘을 클릭하고 QuickSight 관리를 선택합니다.(빨간색으로 칠한 부분을 클릭)
  • 보안 및 액세스 관리 를 클릭합니다.
  • QuickSight AWS 서비스 방문처의 "추가 또는 삭제"를 클릭하십시오.

  • Athena를 선택합니다.

  • 화면Amazon Athena permissions을 표시하고 다음을 누릅니다.
  • Athena 결과를 저장하는 S3 섹션에 QuickSight에서 액세스할 수 있습니다.

    • 데이터 세트 설정
  • 기본 화면으로 돌아가면 데이터 세트를 클릭합니다.
  • 새 데이터 세트를 클릭합니다.
  • 데이터 소스 이름은 임의의 이름이며, Athena 작업 그룹은 마지막으로 Athena가 만든 작업 그룹 이름을 지정합니다.
  • 接続を検証를 클릭하여 접속을 확인한 후 データソースを作成를 클릭합니다.

  • 테이블을 선택할 때 Athena에서 설정한 디렉토리, 데이터베이스 및 테이블을 선택합니다.
  • SQL을 여기서 별도로 발행할 수도 있습니다.(이번 미실시)

    • QuickSight 표시
  • 인출이 끝나면 이 화면이 되므로 시각적으로 사용할 도표나 표를 선택합니다.

  • 상부의 필드 함정을 클릭하면 X축에 무엇을 설정하고 Y축에 무엇을 설정하는지 설정할 수 있습니다.(시각 유형에 따라 다름)

  • QuickSight를 사용하여 체크 인하면 다음 시각화를 수행할 수 있습니다.
  • 이번에는 스트라이프 그래프지만 시계와 떡 그래프 등 용도에 따라 선택할 수 있다.
  • ↓ 약품명에 일관 성분이 함유되어 있는 것을 여과한다.
  • 이렇게 시각화된 그래프 등을 페이지에 삽입할 수 있기 때문에 사내 포털사이트에서 각 부문의 매출을 실시간으로 볼 수 있는데, 근무시간의 편차가 있습니까?기다려도 볼 수 있어요.
    • 데이터 구조 - 추상 데이터 형식
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