이 게시물은 pymongo를 기준으로 작성되었습니다.

1. 쿼리의 구조

{ <field> : {<operator1> : <value>, <operator2> : <value>}...}

기본적으로는 필드이름이 가장 바깥에 있고, 안쪽에 해당하는 연산자가 들어간다.

{"height" : {"$gte" : 175, "$lte" : 180}, "width" : {"$gte":60}}

하지만 예외적으로 쓰이는 연산자들이 있다. 대표적으로는 $or, $and, $nor

{"$or":[{"status":"A"},{"qty":{"$lt":30}}]}

2. 점 표기법

점 표기법은 BSON 내부의 Objectdp 접근하기 위한 방법이다.

{
"name" : {"first" : "kim", "last" : "soo min"
}

# name 안의 first 값을 조회하기 위해서는 다음과 같이 사용한다.

collection.find({"name.first" : "kim"})

마찬 가지로 배열의 첫 번째 요소로 news 값을 가지는 도큐먼트를 찾고싶을때는 다음과 같이하면 된다.

{
"groups : ["news","sports"]
}

collection.find({"groups.0" : "news"})

3. 비교 연산자

예시
좋아요 수가 10 이상 30이하인 도큐먼트 검색

articles.find({"likes":{"$gte" : 10 , "$lte": 30}})

4. 논리 연산자

예시
게시글 중 제목이 article01 이거나 작가가 Alpha 인 도큐먼트

articles.find({"$or" : [{"title" : "article01"}, {"writed" : "Alpha"}]})

and 연산자는 쓸 일이 많지 않다.

다음의 두 쿼리는 서로 같은 의미를 갖는다.

inventory.find({"$and" : [
{"qty":{"$gt":10}},
{"qty":{"$lt":100}}
]})


inventory.find({"qty":{"$gt":10,"$lt":100}})

5. 문자열 연산자

$text는 컬렉션당 하나만 만들 수 있는 문자열 인덱스에서만 작동한다.
문자열 인덱스 설정 방법

collection.create_index([('field', pymongo.TEXT)], default_language = 'english')

6. 배열 연산자

• $all 연산자는 배열 속 모든 값을 포함하는 Document를 찾는다.

items.find({"tags": {"$all":["book","appliance"]}})

• $elemMatch 연산자는 해당 fieldrk query들을 모두 만족하는 값을 갖는 도큐먼트를 검색한다.

score.find({"results": {"$elemMatch":{"$gte":80, "$lt":85}}})

• $size 연산자는 해당 field가 모든 query를 만족하는 값을 갖는 도큐먼트를 검색한다.

score.find({"results":{"$size":3}})