Qt 5.3 에서 OpenCV 2.4.11 개발(7)단일 채널 직사 도 그리 기

함수 에서 주로 사용 하 는 calcHist()함수 로 직사 도,직사 도 통계 류 의 헤더 파일 과 소스 파일 을 통계 합 니 다.헤더 파일 코드 는 다음 과 같 습 니 다.
 

#ifndef HISTOGRAM1D_H
#define HISTOGRAM1D_H

#include 
#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

class Histogram1D
{
public:
    Histogram1D();
    MatND getHistogram(const Mat &source);
    Mat getHistogramImage(const Mat &source);

private:
    int histSize[1];    //     
    int channels[1];    //    
    float histMinMax[2];    //        
    const float* ranges[1]; //     
};

#endif // HISTOGRAM1D_H

 
 
원본 파일 코드 는 다음 과 같 습 니 다:

#include "histogram1d.h"

Histogram1D::Histogram1D()
{
    //1D     
    histSize[0] = 256;
    histMinMax[0] = 0.0;
    histMinMax[1] = 255.0;
    ranges[0] = histMinMax;
    channels[0] = 0;
}

MatND Histogram1D::getHistogram(const Mat &source)
{
    MatND Hist;
    calcHist(&source, 1, channels, Mat(), Hist, 1, histSize, ranges);
    return Hist;
}

Mat Histogram1D::getHistogramImage(const Mat &source)
{
    MatND hist = getHistogram(source);//     
    double maxVal = 0;
    double minVal = 0;
    minMaxLoc(hist, &minVal, &maxVal);//         
    Mat histImg(histSize[0], histSize[0], CV_8U, Scalar(255));//         
    int topPoint = static_cast(0.9*histSize[0]);
    for ( int i = 0; i < histSize[0]; i ++ )
    {
        float binVal = hist.at(i);
        int intensity = static_cast(binVal*topPoint/maxVal);
        line(histImg, Point(i, histSize[0]), Point(i, histSize[0]-intensity),
                                              Scalar::all(0));
    }
    return histImg;
}

main.cpp 코드 세그먼트 는 다음 과 같 습 니 다.
 

#include 
#include 

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src = imread("lena.jpg",0);
    Histogram1D Hg;
    Mat HistImg = Hg.getHistogramImage(src);
    namedWindow("HistImg", 0);
    imshow("HistImg", HistImg);
    waitKey(0);
    return 0;
}

 
함수 소개:
 
 

void calcHist(const Mat* arrays,        //      
	        int narrays,            //       
		const int* channels,    //    
		InputArray mask,        //  
	 	OutputArray hist,       //      
		int dims,               //  
		const int* histSize,    //     
		const float** ranges,   //     
	 	bool uniform = true,//
		bool accumulate = false )；//

2.MatND 유형 은 N 차원 행렬 을 조작 할 수 있 는 유 니 버 설 클래스 입 니 다.그 도 1 차원,2 차원,3 차원 행렬 의 at 방법 을 정의 했다.