qplot

ggplot2::qplot
General
Function
qplot
Package
ggplot2
Brief
quick plot
Usage
qplot(x, y, colour, fill, shape, alpha, geom, method, span, adjust, binwidth, breaks, facet)
Arguments
Name
x
Description
독립 변수

Name
y
Description
변수

Name
colour
Description
데이터 가 지정 한 데이터 상자 환경 으로 입력 되 었 을 때 colour 의 값 은 분 류 된 열 이름 으로 서로 다른 열 은 서로 다른 색 으로 표시 합 니 다.

Name
fill
Description
데이터 가 지정 한 데이터 상자 환경 으로 입력 되 었 을 때 fill 의 값 은 분 류 된 열 이름 이 고 서로 다른 열 은 서로 다른 충전 색 으로 표시 합 니 다.

Name
shape
Description
데이터 가 지정 한 데이터 상자 환경 으로 입력 되 었 을 때 shape 의 값 은 분 류 된 열 이름 으로 서로 다른 열 은 서로 다른 점 모양 으로 표시 합 니 다.

Name
alpha
Description
색상 의 투명도, 0 은 완전 투명, 1 은 불투명,

Name
geom
Description
그림 의 스타일, point 분산 도 를 그립 니 다. x 와 y 의 값 이 지정 되 었 을 때 geom 의 기본 값 입 니 다.매 끄 러 운 곡선 그리 기;boxplot 상자 모양 그림;path 또는 line 연결 그림;histogram 막대 그래프;freqpoly 주파수 도;desity 밀도 분포 도;불 연속 변수 bar 막대 그래프;x 가 분류 열 일 때 jitter 와 boxplot 는 각각 상자 모양 그림 과 jittered points 를 나타 낸다.

Name
method
Description
곡선 을 맞 추 는 방법 은 점 의 수가 적 을 때 기본 값 은 loess 입 니 다.

Name
span
Description
곡선의 굴곡 정 도 는 0 에서 1 사이 의 값 으로 0 은 매우 굴곡 을 나타 내 며, method 의 값 이 loess 일 때 유효 하 다.mgcv 패 키 지 를 불 러 올 때 gam 방법 을 사용 할 수 있 습 니 다. 데이터 양 이 적 고 1000 이하 일 때 formula = y ~ s (x) 를 사용 하고 데이터 양 이 1000 보다 많 을 때 y ~ s (x, bs = "cs") 를 사용 할 수 있 습 니 다.lm 방법 은 선형 모델 을 만 드 는 데 사 용 됩 니 다. 기본 값 은 직선 을 만 들 거나 formula 를 입력 하여 여러 가지 식 을 만 들 수 있 습 니 다. 예 를 들 어 formula = y ~ poly (x, 2) 는 splines 가방 을 불 러 온 후에 natural spline 을 만 들 수 있 습 니 다. 공식 formula = y ~ ns (x, 2) 를 입력 하면 두 번 째 매개 변 수 는 자유도 이 고 자유도 가 높 을 수록 곡선 이 구 부 러 집 니 다.마지막 으로 방법 rlm 는 안정성 의 의합 으로 기이 치 는 최종 의합 에 영향 을 주지 않 습 니 다. 먼저 MASS 가방 을 불 러 오 라 고 요구 합 니 다.

Name
adjust
Description
geom 을 density 로 설정 할 때 밀도 곡선 의 매 끄 러 운 정 도 를 나타 낸다.

Name
binwidth
Description
geom 을 histogram 으로 설정 할 때 기둥 의 폭 을 표시 합 니 다.

Name
breaks
Description
geom 을 histogram 으로 설정 할 때 기둥 의 개 수 를 표시 합 니 다.

Name
facet
Description
그룹 화 그림, 형식 rowvar ~ col_var

Similar functions
None.
Note

dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ]
qplot(log(carat), log(price), data = diamonds)
qplot(carat, price, data = dsmall, colour = color)
qplot(carat, price, data = dsmall, shape = cut)
qplot(carat, price, data = diamonds, alpha = I(1/10))
qplot(carat, price, data = dsmall, geom = c("point", "smooth"))
qplot(carat, price, data = dsmall, geom = c("point", "smooth"), span = 0.2)

library(mgcv)
qplot(carat, price, data = dsmall, geom = c("point", "smooth"), method = "gam", formula = y ~ s(x))
qplot(carat, price, data = dsmall, geom = c("point", "smooth"), method = "gam", formula = y ~ s(x, bs = "cs"))

library(splines)
qplot(carat, price, data = dsmall, geom = c("point", "smooth"), method = "lm")
qplot(carat, price, data = dsmall, geom = c("point", "smooth"), method = "lm", formula = y ~ ns(x,5))

qplot(color, price / carat, data = diamonds, geom = "jitter", alpha = I(1 / 5))
qplot(color, price / carat, data = diamonds, geom = "boxplot")

qplot(carat, data = diamonds, geom = "density", colour = color)
qplot(carat, data = diamonds, geom = "histogram", fill = color)

qplot(carat, data = diamonds, geom = "histogram", binwidth = 1, xlim = c(0,3))
qplot(carat, data = diamonds, geom = "histogram", binwidth = 0.1, xlim = c(0,3))
qplot(carat, data = diamonds, geom = "histogram", binwidth = 0.01, xlim = c(0,3))