pytorch 및 Golab

지정 그래픽 프로그램

1  export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0

2 네트워크 객체를 생성하기 전에 다음을 수행합니다.

torch.cuda.set_device(0)

3 모델 초기화 시
net = Net.cuda(0)

pytorch 업그레이드 본고에서pytorch는 0.4.0에서 1.0.1로 업그레이드되었고 1.1.0(직접 1.1.0으로 업그레이드할 수도 있음)

먼저 아래 명령으로 업그레이드 전pytorch 버전을 보고 반환 버전 번호는 0.4.0

이다.

python -c "import torch; print(torch.__version__)"

다음 명령을 입력하여 conda install pytorch torchvision -cpytorch를 업그레이드하십시오

conda install pytorch torchvision -c pytorc

이거 무료 GPU예요.
pytorch를 사용한다면 다음 문장으로 pip install torch torchvision

. 이것은 사용 강좌입니다:

https://www.jianshu.com/p/a42d69568966

웹 주소:

https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb#scrollTo=e-Ggopq-pjLW

클라우드 마운트 명령:

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

폴더 전환 명령:

import os
os.chdir("/content/drive/My Drive/###r")

linux 파일 삭제:

rm -rf    
  linux    “!”

Line Assistant

https://blog.csdn.net/DeepFaceLabs/article/details/103889916
function ClickConnect(){
console.log("Working"); 
document.querySelector("colab-toolbar-button#connect").click() 
}
setInterval(ClickConnect,60000)

브라우저를 열고 F12 또는 Ctrl + Shift + i를 실행하고 위 코드를 복사해서 Console 상자에 붙여넣고 리턴을 누르면 됩니다.

이 내용에 흥미가 있습니까?

현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:

기밀 문서 제출을 위한 SSH 구성

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