[Python] 그림의 색상을 지정하는 방법 요약

색상 지정

color 이름

cmap 이름

RGB값＋투명도 A에 의한 색 지정

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0.0, 15.0, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(y      , color='#ff4500'  ) # orangered
plt.plot(y - 1.0, color='#4169e1'  ) # royalblue
plt.plot(y - 2.0, color='#4169e199') # royalblue，透明度60%
plt.plot(y - 3.0, color='#4169e133') # royalblue，透明度20%
plt.plot(y - 4.0, color='#4169e100') # royalblue，透明度0%なので見えない

색상 이름 → RGB 값을 변환하려면 colors.to_rgb(color_name)

from matplotlib import colors
print(colors.to_rgb ('royalblue')) # (0.2549019607843137, 0.4117647058823529, 0.8823529411764706)
print(colors.to_rgba('royalblue')) # (0.2549019607843137, 0.4117647058823529, 0.8823529411764706, 1.0)

imshow의 색을 이산적으로 지정

from matplotlib import colors
cmap = colors.ListedColormap(['white', 'red'])
bounds=[0,5,10]
norm = colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
img  = plt.imshow(zvals, interpolation='nearest',
                  cmap=cmap, norm=norm)
plt.colorbar(img, cmap=cmap, norm=norm, boundaries=bounds, ticks=[0, 5, 10])

하나의 컬러맵에서 이산적으로 색상 지정

cmap = plt.get_cmap("Blues")
for i in xrange(len(y)):
    plt.plot(x, y[i], c=cmap(float(i)/N))

컬러맵 기준 조정