python random 라 이브 러 리
random.random()
random.random() 0 1
random.uniform(a,b)
a~b
return a + (b-a)*random()
random.randint(a,b)
a~b
random.randrange(start,stop=None,step=1)
， 。 ：random.randrange(10, 100, 2)， [10, 12, 14, 16, ... 96, 98] 。
print(random.ranrange(20))
# <<<5
# stop 0~start ，step=1
random.choice(sequence)
random.choice 。 sequence 。 ：sequence python ， 。list, tuple, sequence。
random.shuffle(x)
，
p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]
random.shuffle(p)
print(p)
# ['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']
random.sample(population,k)
。sample 。 。
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
slice = random.sample(list, 5) # list 5 ，
print(slice)
print(list) # 。
# [7, 4, 5, 2, 10]
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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