Python 은 통신 달. day 파일 을 DataFrame 로 읽 습 니 다.
2416 단어 데이터 발굴프로 그래 밍 언어
import os
import struct
import pandas as pd
def readTdxLdayFile(fname="C:\\TdxW_HuaTai\\vipdoc\\sh\\lday\\sh601628.day"):
dataSet=[]
with open(fname,'rb') as fl:
buffer=fl.read() #
size=len(buffer)
rowSize=32 # day ， 32
code=os.path.basename(fname).replace('.day','')
for i in range(0,size,rowSize): # 32 buffer
row=list( struct.unpack('IIIIIfII',buffer[i:i+rowSize]) )
row[1]=row[1]/100
row[2]=row[2]/100
row[3]=row[3]/100
row[4]=row[4]/100
row.pop() #
row.insert(0,code)
dataSet.append(row)
data=pd.DataFrame(data=dataSet,columns=['code','tradeDate','open','high','low','close','amount','vol'])
print(data)
readTdxLdayFile()
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
MySQL에서 머신러닝용 경마 데이터 준비하지만 자유형 구축의 논리에도 시간이 걸리고 자유형 자체에도 시간이 걸리는 점 등을 고려해 이번에는 중앙경마를 주최하는 JRA가 제공하는 JRA-VAN 데이터 실험실의 무료 체험판에 첨부된 DVD 데이터로 MySQL...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
좋은 웹페이지 즐겨찾기
