[ch02] Python 기초 사용법 - 영상의 생성, 복사, 부분 영상 추출

지정한 크기로 새 영상 생성하기

numpy.empty(shape, dtype=float, ...) -> arr
numpy.zeros(shape, dtype=float, ...) -> arr
numpy.ones(shape, dtype=None, ...) -> arr
numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, ...) -> arr

• shape: 각 차원의 크기. (h, w) 또는 (h, w, 3)
• dtype: 원소의 데이터 타입. 일반적인 영상이면 numpy.uint8 지정
• arr: 생성된 영상(numpy.ndarray)
• 참고사항
  • numpy.empty() 함수는 임의의 값으로 초기화된 배열을 생성
  • numpy.zeros() 함수는 0으로 초기화된 배열을 생성
  • numpy.ones() 함수는 1로 초기화된 배열을 생성
  • numpy.full() 함수는 fill_value로 초기화된 배열을 생성

영상의 생성 예제 코드

img1 = np.empty((480, 640), dtype=np.uint8) # grayscale image
img2 = np.zeros((480, 640, 3), dtype=np.uint8) # color image
img3 = np.ones((480, 640), dtype=np.unit8) * 255 # white
img4 = np.full((480, 640, 3), (0, 255, 255), dtype=np.uint8) # yellow

영상의 참조 및 복사 예제 코드

img1 = cv2.imread('HappyFish.jpg')
img2 = img1 # img1 데이터를 참조
img3 = img1.copy() # 복사본 새로 생성

img1 = cv2.imread('HappyFish.jpg')
img2 = img1
img3 = img1.copy()

img1.fill(255)
# 데이터를 참조하는 변수(img1, img2)끼리는 데이터를 공유한다.

부분 영상 추출

img1 = cv2.imread('HappyFish.jpg')
img2 = img1[40:120, 30:150] # numpy.ndarray의 슬라이싱
img3 = img1[40:120, 30:150].copy()

img2.fill(0) # img1과 참조하는 관계이므로 img1에도 영향을 미친다.

img1 = cv2.imread('HappyFish.jpg')
img2 = img1[40:120, 30:150]
img3 = img1[40:120, 30:150].copy()

cv2.circle(img2, (45, 20), 15, (0, 0, 0), -1) # 원 그리기