python 기초 지식 - 함수

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함수 기본 문법

정의 함수

함수 설명 문서

전참 대상

변수 및 반환값

매개변수

키워드 매개변수

기본 매개변수

부정확한 길이 매개 변수

lambda 표현식

고급 함수

일반 고급 함수

내장 고급 함수

함수 기본 문법

정의 함수

기본 구문:

def    (  ):
	  1
      2

예:

def print_hh():
	print("  ")

함수 설명 문서

형식:

def    (  ):
	"""      """
        

쓰기 및 호출 예:

def print_hh():
    """            """
    print("  ")
help(print_hh)

#     ：
# Help on function print_hh in module __main__:
# 
# print_hh()
#                 

자체 함수도 help로 설명 문서를 출력할 수 있습니다

전참 대상

설명: 매개 변수 전달은 변경할 수 있는 대상과 변경할 수 없는 대상을 전달할 수 있으며 양자 처리에 차이가 있다.python에서strings,tuples,numbers는 변경할 수 없는 대상이고list,dict 등은 수정할 수 있는 대상이다.변경할 수 없는 객체의 예:

def test_1(a):
    a=3
a=2
test_1(a)
print(a)

#     ：
# 2

변경 가능한 객체의 예:

def test_2(a):
    a=a.append([5,6])
a=[1,2,3]
test_2(a)
print(a)

#     ：
# [1, 2, 3, [5, 6]]

변경할 수 없는 대상 중 a가 함수 내부에서 변경되지 않았음

변경할 수 있는 대상에서 a 목록은 함수 내부에서 변경되었고 약간 C 언어의 수조로 구성된 것 같다

변수 및 반환값

함수 안에 없는 변수는 모두 전역 변수입니다. 함수체 내부에서 전역 변수를 어떻게 수정합니까?

a=100
def test_1():
    a=200
test_1()
print(a)
#     ：100（     ）

def test_2():
    global a
    a=200
test_2()
print(a)
#     ：200（    ）

함수는 여러 개의 반환 값이 있을 수 있으며, 목록, 사전 등 데이터 형식을 직접 반환할 수 있다

def test_1():
    a=100
    b=200
    return a,b
c=test_1()
print(c)

#     ：
# (100, 200)
#      

매개 변수

키워드 매개 변수

함수 호출은'키=값'형식을 통해 지정하면 함수를 더욱 뚜렷하고 실용적으로 할 수 있으며 매개 변수의 순서 수요를 없앨 수 있다

def test_1(name,score):
    print(f'{name}    {score}！')
test_1(score=100,name='jjb')
 #     ：
 # jjb    100！

기본 매개 변수

함수를 호출할 때 기본 매개 변수의 값이 들어오지 않으면 기본값으로 간주됩니다.

def test_1(name,score=100):
    print(f'{name}    {score}！')
test_1('jjb')
test_1('jjb',90)
 #     ：
 # jjb    100！
 # jjb    90！

부정확한 길이 매개 변수

호출할 때 몇 개의 매개 변수를 전달할지 확실하지 않은 경우

상황1: 여분의 매개 변수가 원조를 형성하고 하나*

가 있다

상황2: 여분의 매개 변수가 사전을 형성하고 두 개의 **

가 있다

#    ：
def test_1(a,*args):
    print(a,end=' ')
    for i in args:
        print(i,end=' ')
test_1(1,2,3,4,5)

#     ：
# 1 2 3 4 5

#    ：
def test_2(a,**kwargs):
    print(a,end=' ')
    print(kwargs)
test_2(1,x=2,y=3,z=4)

#     ：
# 1 {'x': 2, 'y': 3, 'z': 4}

pass 문장은 빈 문장으로 아무 일도 하지 않고 점위 문장으로 쓰인다

lambda 표현식

응용 장면: 만약에 함수에 반환 값이 있고 코드 한 마디만 있다면 lambda를 사용하여 간소화할 수 있고 컴퓨터 비용을 줄일 수 있다.

형식: lambda 매개 변수 목록: 표현식

lambda 표현식의 매개 변수는 있어도 되고 없어도 된다. 함수의 매개 변수는 lambda 표현식에서 lambda 표현식은 모든 수량의 매개 변수를 수신할 수 있지만 하나의 표현식의 값만 되돌려줄 수 있다.

def add(a,b):
    return a+b

#        lambda   

fn1=lambda a,b:a+b
print(fn1(1,2))
#     ：
# 3

판단이 있는 lambda 표현식:

fn1=lambda a,b:a if a>b else b
print(fn1(500,1000))

#     ：
# 1000

목록의 사전을 키 값에 따라 정렬하기:

a = [{"name":"wang","age":45},{"name":"ji","age":20},{"name":"qian","age":30}]
a.sort(key=lambda x:x['age']) #        
print(a)

#     ：
# [{'name': 'ji', 'age': 20}, {'name': 'qian', 'age': 30}, {'name': 'wang', 'age': 45}]

고급 함수

일반 고급 함수

정의: 변수는 함수를 가리킬 수 있다. 함수의 매개 변수는 변수를 받아들일 수 있다. 그러면 한 함수는 다른 함수를 매개 변수로 받아들일 수 있다. 이런 함수를 고급 함수라고 부른다.

#     
def abs_sum(a,b,f):
    return f(a)+f(b)
print(abs_sum(-1,2,abs))

#     ：
# 3

내장형 고급 함수

map():map(func,list)은 전송된 함수 변수func를list 변수의 모든 요소에 작용하고 결과를 교체기로 되돌려줍니다(python3)

list_1=[1,-2,-3,4]
list_2=map(abs,list_1)
print(list_2)
print(list(list_2))

#     ：
# 
# [1, 2, 3, 4]

이상의 결과에서 알 수 있듯이 출력은 목록으로 강제로 변환되어야 하며, 그렇지 않으면 교체기 (주소) 로 되돌아와야 한다.

reduce():reduce(func,list) 중func는 두 개의 인자가 있어야 하며, 매번func계산의 결과와 서열의 다음 원소를 누적 계산

해야 한다.

import functools
def add(a,b):
    return a+b
list_1=[1,2,3,4,5]
result=functools.reduce(add,list_1)
print(result)

#     :
# 15

Filter (): filter (func,list) 함수는 필터 시퀀스에 사용되며 조건에 맞지 않는 요소를 필터하고 필터 대상을 되돌려줍니다. 목록으로 변환하려면list () 로 변환할 수 있습니다

list_1=[1,2,3,4,5,6]
def func(x):
    return x%2==0
result=filter(func,list_1)
print(list(result))

#     
# [2, 4, 6]