Python 30일👨‍💻 - 21일차 - 스크립트 기반

오늘 나는 파이썬 스크립트의 기초 지식을 탐색했다.스크립트는 기본적으로 명령을 포함하는 프로그램을 작성하고 명령줄이나 상호작용 셸에서 실행하여 유용한 작업을 수행하고 자동화하는 것을 의미한다.PDF, 이미지, excel, CSV 등 다양한 종류의 파일을 처리하고 전자메일을 보내며 트위터를 만드는 로봇과 다른 많은 일들을 Python 스크립트로 자동화할 수 있는 일들이 많다.이 도전의 일부로서 저는 각본의 기초 지식을 배워서 이러한 개념을 이해하고 미래에 더욱 깊이 있는 탐색을 하도록 하겠습니다.오늘의 중점은 파이톤 스크립트를 사용하여 이미지와 PDF 파일을 처리하는 기본 기술을 이해하는 것이다.

화상 처리

쉽게 말하면 이미지 처리는 이미지를 강화하거나 정보를 추출하는 프로그램을 사용하여 이미지에 대해 특정한 조작을 하는 방법이나 기술이다.Python에서 이미지 처리를 수행할 수 있는 유행하는 라이브러리가 많습니다. 예를 들어
베개 - https://pillow.readthedocs.io/en/stable/index.html

OpenCV

Python 이미지 라이브러리(폐기)

scikit 이미지

Pillow를 사용해 봤는데 Python Imaging Library(PIL)의 갈라진 버전으로 더 이상 유지보수하지 않고 최신 버전의 Python도 지원하지 않습니다.따라서 PIL에 베개를 사용하는 것이 좋습니다.
설치와 기본 사용법은 베개 문서에서 찾을 수 있습니다.https://pillow.readthedocs.io/en/stable/index.html
명령 pip install Pillow을 사용하여 명령줄을 사용하여 Pillow를 설치할 수 있음(특정 OS 명령의 문서 보기)
그림 처리 스크립트를 만들 때가 되었습니다.첫 번째는 폴더의 모든 JPEG 형식의 이미지를 PNG 형식의 이미지로 변환하고 다른 폴더에 저장하는 기본 이미지 변환기입니다.https://unsplash.com에서 JPEG 이미지를 다운로드하여 images 폴더에 저장했습니다.스크립트는 모든 JPEG 이미지를 읽고 PNG로 변환한 다음 새 폴더 generated에 배치해야 합니다.
다음은 image_convertor.py Here is the GitHub repository link for the project.이라는 스크립트 파일의 코드입니다.
원본 이미지의 크기가 매우 크기 때문에, 나는 먼저 크기를 작은 크기로 조정한 다음에 그것을 변환하여 스크립트의 성능을 향상시켰다.image_converter.py

import os
from PIL import Image

# fetch all the files from the source folder
dirname = 'images'
output_dirname = 'generated'
images_list = os.listdir(dirname)

# check if output folder exits otherwise create it
if not os.path.exists(output_dirname):
    os.makedirs(output_dirname)

for image in images_list:
    # split the filename to separate the format and name
    name, format = os.path.splitext(image)

    original = Image.open(f'{dirname}\{image}')

    # resize image to a standard size and to reduce file size
    size = 1000,1000
    # thumbnail maintains aspect ratio
    original.thumbnail(size) 


    # save image as png format
    original.save(f'{output_dirname}\{name}.png')

스크립트는 터미널 python image_converter.py에서 실행할 수 있으며 폴더의 이미지를 자동으로 변환해야 합니다.
내가 만든 두 번째 스크립트는 모든 그림을 흑백 그림으로 변환하는 그레이스케일 변환기입니다.베개를 사용하면 그림에 많은 필터를 사용할 수 있는데 그레이스케일이 그 중의 하나이다.grayscale_converter.py

import os
from PIL import Image, ImageFilter

# fetch all the files from the source folder
dirname = 'images'
output_dirname = 'greyscale'
images_list = os.listdir(dirname)

# check if output folder exits otherwise create it
if not os.path.exists(output_dirname):
    os.makedirs(output_dirname)

for image in images_list:
    # split the filename to separate the format and name
    name, format = os.path.splitext(image)

    original = Image.open(f'{dirname}\{image}')

    # resize image to a standard size and to reduce file size
    size = 1000, 1000
    # thumbnail maintains aspect ratio
    original.thumbnail(size)

    # convert the image to greyscale
    grayscale_image = original.convert('L')  # L mode means greyscale
    grayscale_image.save(f'{output_dirname}\{image}')

마지막으로, 나는 모든 이미지에 로고를 적용하기 위해 다른 이미지 처리 스크립트를 만들었다.이것은 이미지를 통합하는 기술을 사용했다.만약 우리가 반드시 이미지 응용 브랜드를 사용해야 한다면, 이것은 매우 유용할 것이다.나는 표지를 하나 달았다.png 이미지 파일을 루트 디렉터리에 저장합니다.brand_stamp.py

import os
from PIL import Image, ImageFilter

# fetch all the files from the source folder
dirname = 'images'
output_dirname = 'branded'
images_list = os.listdir(dirname)
logo = Image.open('logo.png')

# check if output folder exits otherwise create it
if not os.path.exists(output_dirname):
    os.makedirs(output_dirname)

for image in images_list:
    # split the filename to separate the format and name
    name, format = os.path.splitext(image)

    original = Image.open(f'{dirname}\{image}')

    # resize image to a standard size and to reduce file size
    size = 1000, 1000
    # thumbnail maintains aspect ratio
    original.thumbnail(size)

    # create a copy of the image
    image_copy = original.copy()
    # obtain the position to place the logo

    position = ((image_copy.width - logo.width),
                (image_copy.height - logo.height))
    # The third parameter makes it transparent
    image_copy.paste(logo, position, logo)
    image_copy.save(f'{output_dirname}\{name}.png')

그거 정말 멋있다!이것은 단지 그림을 처리하는 표면일 뿐이다.나는 이것이 좋은 출발점으로 미래에 프로젝트를 창설할 때 더욱 탐색할 수 있다고 생각한다.
다음은 멋진 자원들입니다. 파이톤의 이미지 처리와 관련이 있는 것을 발견했습니다.

https://auth0.com/blog/image-processing-in-python-with-pillow/

https://opensource.com/article/19/3/python-image-manipulation-tools

https://stackabuse.com/introduction-to-image-processing-in-python-with-opencv/

https://towardsdatascience.com/image-manipulation-tools-for-python-6eb0908ed61f

https://github.com/shekkizh/ImageProcessingProjects

PDF 파일 작업

그림을 가지고 노는 것 외에 나는 PDF 파일을 어떻게 처리하는지, 그리고 실제 용례를 바탕으로 PDF 파일을 처리하는 기초 지식을 탐색했다.PDF는 다양한 데이터를 저장할 수 있는 가장 광범위한 파일 형식 중 하나입니다.
제가 사용하는 라이브러리는 PyPDF2 https://pypi.org/project/PyPDF2/입니다. 이것은 제가 PyPI에서 찾은 매우 유행하는 라이브러리입니다.pip 명령 pip install PyPDF2을 사용하여 라이브러리 다운로드 가능
PDF 디렉토리에 예제 PDF 파일을 추가했습니다.
내가 만든 첫 번째 스크립트는 주로 PDF 파일에서 작성자, 페이지 수, 주제, 제목 등의 정보를 추출합니다.info_extractor.py

from PyPDF2 import PdfFileReader

def extract_information(pdf_path):
    with open(pdf_path, 'rb') as f:
        pdf = PdfFileReader(f)
        information = pdf.getDocumentInfo()
        number_of_pages = pdf.getNumPages()

    txt = f"""
    Information about {pdf_path}: 

    Author: {information.author}
    Creator: {information.creator}
    Producer: {information.producer}
    Subject: {information.subject}
    Title: {information.title}
    Number of pages: {number_of_pages}
    """

    print(txt)
    return information

if __name__ == '__main__':
    path = 'pdfs/sample1.pdf'
    extract_information(path)

python info_extractor.py을 사용하여 스크립트를 실행할 수 있습니다.PDF 파일에 필요한 모든 정보를 성공적으로 인쇄할 수 있어야 합니다.
마지막으로 브랜드 ID를 모든 PDF에 워터마크로 추가하는 또 다른 스크립트를 작성했습니다.이를 위해 워터마크가 있는 로고만 있는 다른 빈 PDF를 만들었습니다.이제 PDF 파일과 병합하여 처리할 수 있습니다.워터마크가 있는 PDF를 만드는 것은 매우 흔한 요구이며, 이 작업을 자동화하는 것이 매우 유용할 수 있다.pdf_watermarker.py

from PyPDF2 import PdfFileWriter, PdfFileReader

def create_watermark(input_pdf, output, watermark):
    watermark_obj = PdfFileReader(watermark)
    watermark_page = watermark_obj.getPage(0)

    pdf_reader = PdfFileReader(input_pdf)
    pdf_writer = PdfFileWriter()

    # Watermark all the pages
    for page in range(pdf_reader.getNumPages()):
        page = pdf_reader.getPage(page)
        page.mergePage(watermark_page)
        pdf_writer.addPage(page)

    with open(output, 'wb') as out:
        pdf_writer.write(out)

if __name__ == '__main__':
    create_watermark(
        input_pdf='pdfs/sample1.pdf', 
        output='pdfs/watermarked_sample.pdf',
        watermark='pdfs/watermark.pdf')

python pdf_watermarker.py을 실행할 때는 워터마크가 있는 PDF 파일을 생성해야 합니다.
PDF로 할 수 있는 일이 많습니다.그러나 나는 단지 기초 지식을 통해 이 과정을 익히기로 결정했다.나는 PDF 처리를 깊이 연구하기 위해 훌륭한 자원을 연결하고 있다.
다음은 파이톤에서 PDF를 처리하는 참고 자료들입니다.

https://realpython.com/pdf-python/

https://towardsdatascience.com/pdf-preprocessing-with-python-19829752af9f

https://www.geeksforgeeks.org/working-with-pdf-files-in-python/

https://automatetheboringstuff.com/chapter13/

https://medium.com/@umerfarooq_26378/python-for-pdf-ef0fac2808b0

모든 관련 코드는 Github repo에서 찾을 수 있습니다.
오늘은 여기까지.내일은 트위터를 위한 자동 로봇 구축, 이메일 발송 등 스크립트에 대한 더 많은 내용을 탐색할 것이다.
즐거운 시간 보내세요!