python 3:excel 작업 의 데 이 터 를 읽 고 사전+기 록 된 사례 를 되 돌려 줍 니 다.
class WriteExcel:
def __init__(self,path):
self.path = path
def write_excel(self, sheet_name, content):
"""
excel sheet ,
:return:
"""
wb = openpyxl.load_workbook(self.path)
ws = wb[sheet_name]
#
row_num = ws.max_row
try:
ws.cell(row=row_num+1, column=1).value = content
except Exception as msg:
print(' excel :', msg)
finally:
wb.save(self.path)
if __name__ == '__main__':
WE = WriteExcel('../config/data.xlsx')
WE.write_excel(sheet_name='user', content=' ')
excel 데이터 읽 기,xlrd 라 이브 러 리 사용
class ReadExcel:
def __init__(self,path):
self.path = path
def read_excel(self,row):
"""
excel sheet,
:param row:
:return:
"""
with xlrd.open_workbook(self.path, 'rb') as book:
sheets = book.sheet_names() # sheets
data_dict = {}
for sheet in sheets:
table = book.sheet_by_name(sheet) # sheet
# sheet
col_num = table.ncols
# , sheet key
keys = table.row_values(0)
# , sheet value
values = table.row_values(row)
# , , key, value
sheet_dict = {}
for col in range(col_num):
sheet_dict[keys[col]] = values[col]
# sheet, , sheet key, sheet value
data_dict[sheet] = sheet_dict
return data_dict
읽 기 결과:
파 이 썬+selenium+dt 데이터 구동 테스트
긴 말 안 할 게 요.그냥 코드 보 세 요~
import ddt
testData = ['1','2','3']
print testData
@ddt.ddt
class Bolg(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print('setUp')
@ddt.data(*testData)
def test_l(self, data):
print(data)
def tearDown(self):
print('tearDown')
if __name__ == "__main__":
unittest.main()
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이상 의 python 3:excel 작업 의 데 이 터 를 읽 고 사전+기 록 된 사례 는 바로 작은 편집 이 여러분 에 게 공유 한 모든 내용 입 니 다.참고 가 되 고 많은 응원 을 바 랍 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
Jupyter 공식 DockerHub에 대한 메모에 기재되어 있다. base-notebook minimal-notebook scipy-notebook tensorflow-notebook datascience-notebook pyspark-notebook all-s...
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