pydensecrf는python3.6 설치 오류, 구덩이
2443 단어 심도 있는 학습
eigen.cpp
c:\users\bingo\appdata\local\temp\pip-install-rvta0hhd\pydensecrf\pydensecrf\densecrf\include\eigen\src/Core/VectorBlock.h(120): error C2373: “Eigen::DenseBase::segment”: ;
c:\users\bingo\appdata\local\temp\pip-install-rvta0hhd\pydensecrf\pydensecrf\densecrf\include\eigen\src/Core/DenseBase.h(291): note: “Eigen::DenseBase::segment”
c:\users\bingo\appdata\local\temp\pip-install-rvta0hhd\pydensecrf\pydensecrf\densecrf\include\eigen\src/Core/VectorBlock.h(121): error C2447: “{”: ( ?)
c:\users\bingo\appdata\local\temp\pip-install-rvta0hhd\pydensecrf\pydensecrf\densecrf\include\eigen\src/Core/VectorBlock.h(152): error C2373: “Eigen::DenseBase::head”: ;
c:\users\bingo\appdata\local\temp\pip-install-rvta0hhd\pydensecrf\pydensecrf\densecrf\include\eigen\src/Core/DenseBase.h(294): note: “Eigen::DenseBase::head”
c:\users\bingo\appdata\local\temp\pip-install-rvta0hhd\pydensecrf\pydensecrf\densecrf\include\eigen\src/Core/VectorBlock.h(153): error C2447: “{”: ( ?)
c:\users\bingo\appdata\local\temp\pip-install-rvta0hhd\pydensecrf\pydensecrf\densecrf\include\eigen\src/Core/VectorBlock.h(184): error C2373: “Eigen::DenseBase::tail”: ;
c:\users\bingo\appdata\local\temp\pip-install-rvta0hhd\pydensecrf\pydensecrf\densecrf\include\eigen\src/Core/DenseBase.h(297): note: “Eigen::DenseBase::tail”
c:\users\bingo\appdata\local\temp\pip-install-rvta0hhd\pydensecrf\pydensecrf\densecrf\include\eigen\src/Core/VectorBlock.h(185): error C2447: “{”: ( ?)
error: command 'C:\\Program Files (x86)\\vs2017\\VC\\Tools\\MSVC\\14.14.26428\\bin\\HostX86\\x64\\cl.exe' failed with exit status 2
며칠 동안 스스로 고생한 끝에 마침내 해결되었다.
내가 시스템을 다시 설치한 적이 있기 때문에, 시스템 문제가 아닌지 의심스럽다. 나는 몇 개의 시스템에서 시도해 보았지만, 결과는python 3.6에서 여전히 오류가 발생할 것이다.
무심결에 해봤어요.5에 설치하면 문제없습니다.
그럼 이 문제를 해결한 척해. 어쨌든python 3.5.5는 못 쓰는 것도 아니고.
간단히 말하면pydensecrf 설치 절차:
1. anaconda prompt 열기
2. 가상 환경을 만듭니다. conda create-n namepython=3.5, (name이 바로 당신의 환경 이름)
3. 환경 활성화, activate name(이름)
4.cython을 설치하고 pip install cython을 설치하려면 먼저 cython을 설치해야 합니다. 그렇지 않으면 오류가 발생합니다.
5.pydensecrf 설치,pip install pydensecrf
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
[Caffe] mnist 인식 프로세스cd $CAFFE_ROOT 트레이닝 데이터 다운로드 ./data/mnist/get_mnist.sh 데이터 세트 만들기: ./examples/mnist/create_mnist.sh 트레이닝 모델: ./examples/...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.