📍 이것이 코딩테스트다(나동빈) - part3.알고리즘 유형별 기출문제 를 풀고 기록했습니다.

1. 럭키 스트레이트

• 현재 캐릭터의 점수를 N이라 할 때 자릿수를 기준으로 점수 N을 반으로 나누어 왼쪽 부분의 각 자릿수의 합과 오른쪽 부분의 각 자릿수의 합을 더한 값이 동일한 상황에 '럭키 스트레이트' 기술을 쓸 수 있다.
• 첫째 줄에 점수 N이 정수로 주어진다.(10<= N<= 99,999,999)
• 단 N은 항상 짝수 형태로만 주어진다.

출력 조건) 럭키 스트레이트를 사용할 수 있다면 "LUCKY", 사용할 수 없다면 "READY"를 출력

1.1 내 답안

• 문자열로 입력받고 리스트로 변환해서 품

n = list(input())
front = n[:len(n)//2]
back = n[len(n)//2:]

front = list(map(int, front))
back = list(map(int, back))

if sum(front) == sum(back):
  print("LUCKY")
else:
  print("READY")

1.2 책 답안

• 왼쪽 부분 합을 더하고 오른쪽 부분 합을 빼서 summary값이 결국 0되는지 확인했음.

# 12시 51분
n = input()
length = len(n) # 점수값의 총 자릿수
summary = 0

# 왼쪽 부분의 자릿수 합 더하기
for i in range(length//2):
  summary += int(n[i])

# 오른쪽 부분의 자릿수 합 빼기
for i in range(length//2, length):
  summary -= int(n[i])

# 왼쪽 부분과 오른쪽 부분의 자릿수 합이 동일한지 검사
if summary == 0:
  print('LUCKY')
else:
  print('READY')

2. 문자열 재정렬

• 알파벳 대문자와 숫자(0~9)로만 구성된 문자열이 입력으로 주어짐. 문자열 길이는 1이상 10,000 이하.
• 이 때, 모든 알파벳을 오름차순으로 정렬하여 이어서 출력한 뒤에
• 그 뒤에 모든 숫자를 더한 값을 이어서 출력

예) 입력) K1KA5CB7 -> 출력) ABCKK13

2.1 내 답안

s = input()

char_list = ['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9']
char = []
num = 0
for w in s:
  if w in char_list:
    num += int(w)
  else:
    char.append(w)
char.sort()
result = ''.join(char) + str(num)
print(result)

2.2 책 답안

• is.alpha() : 알파벳인 경우를 확인.

data = input() 
result = []
value = 0

# 문자를 하나씩 확인하며
for x in data:
  # 알파벳인 경우 결과 리스트에 삽입
  if x.isalpha():
    result.append(x)
  # 숫자는 따로 더하기
  else:
    value += int(x)

# 알파벳을 오름차순으로 정렬
result.sort() 

# 숫자가 하나라도 존재하는 경우 가장 뒤에 삽입
if value != 0:
  result.append(str(value))

print(''.join(result))

3. 문자열 압축

데이터 처리 전문가가 되고 싶은 "어피치"는 문자열을 압축하는 방법에 대해 공부를 하고 있습니다. 최근에 대량의 데이터 처리를 위한 간단한 비손실 압축 방법에 대해 공부를 하고 있는데, 문자열에서 같은 값이 연속해서 나타나는 것을 그 문자의 개수와 반복되는 값으로 표현하여 더 짧은 문자열로 줄여서 표현하는 알고리즘을 공부하고 있습니다.

간단한 예로 "aabbaccc"의 경우 "2a2ba3c"(문자가 반복되지 않아 한번만 나타난 경우 1은 생략함)와 같이 표현할 수 있는데, 이러한 방식은 반복되는 문자가 적은 경우 압축률이 낮다는 단점이 있습니다. 예를 들면, "abcabcdede"와 같은 문자열은 전혀 압축되지 않습니다. "어피치"는 이러한 단점을 해결하기 위해 문자열을 1개 이상의 단위로 잘라서 압축하여 더 짧은 문자열로 표현할 수 있는지 방법을 찾아보려고 합니다.

예를 들어, "ababcdcdababcdcd"의 경우 문자를 1개 단위로 자르면 전혀 압축되지 않지만, 2개 단위로 잘라서 압축한다면 "2ab2cd2ab2cd"로 표현할 수 있습니다. 다른 방법으로 8개 단위로 잘라서 압축한다면 "2ababcdcd"로 표현할 수 있으며, 이때가 가장 짧게 압축하여 표현할 수 있는 방법입니다.

다른 예로, "abcabcdede"와 같은 경우, 문자를 2개 단위로 잘라서 압축하면 "abcabc2de"가 되지만, 3개 단위로 자른다면 "2abcdede"가 되어 3개 단위가 가장 짧은 압축 방법이 됩니다. 이때 3개 단위로 자르고 마지막에 남는 문자열은 그대로 붙여주면 됩니다.

압축할 문자열 s가 매개변수로 주어질 때, 위에 설명한 방법으로 1개 이상 단위로 문자열을 잘라 압축하여 표현한 문자열 중 가장 짧은 것의 길이를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• s의 길이는 1 이상 1,000 이하
• s는 알파벳 소문자로만 이루어져 있다.

입출력 예시 (s -> result)

3.1 내 답안

1차 답안

• 압축 가능한지 확인하는 check 함수가 틀림
  • xababab -> x3ab 가 불가능한게 앞에서부터 압축이 불가능해서 라고 잘못 생각함
  • 그게 아니라, xababab -> x3ab 인 경우 단위=2로 쪼갰는데 앞에 x(길이=1)이 하나 남았기 때문. 이렇게 되면 문자열을 단위 2로 쪼갠 결과가 아니다.
• aaaaaaaaaabb -> 10a2b 인 경우처럼 반복 횟수가 한자리수 초과할 때도 고려해야함

def solution(s):
    length = len(s)

    # 압축 가능한지 확인하는 함수
    def check(): 
        answer = False
        for i in range(1,length//2+1): 
            if s[:i] == s[i:2*i]:
                answer = True
                break
        if
        return answer
    
    # 압축 안되는 경우
    if check() == False:
        return length
    
    # search : 출발 인덱스 i, 단위 n 으로 문자열 s를 압축하여 길이를 리턴하는 함수
    def search(i, n, s) : 
        pre_pattern = s[i:i+n] # 반복 패턴
        pre_count = 1 # 반복 횟수
        count_list = [] # pre_count로 이루어진 리스트
        while (i+2*n) <= length:
            if pre_pattern == s[i+n:i+2*n]: # 그다음 n개도 반복될 때
                pre_count += 1 #반복되는 카운트 늘림. 
            else: # 반복 끝
                if pre_count > 1: # 2번 이상 반복된 경우에만 압축
                    count_list.append(pre_count)
                pre_pattern = s[i+n:i+2*n] # 그 다음 확인할 패턴
                pre_count = 1 # 카운트도 초기값으로
            i += n
        # 마지막 카운트가 2 이상이라면 count_list에 append하고 종료
        if pre_count > 1:
            count_list.append(pre_count)
        
        # l1 : i부터 단위 n으로 압축한 부분의 길이
        count_length = [len(str(x)) for x in count_list] # 반복되는 숫자의 자릿수
        l1 = len(count_list)*n + sum(count_length)
        # l2 :압축되지 않은 부분의 길이 n*
        l2 = length-sum([x*n for x in count_list])
        return l1+l2
    
    # i와 n을 변화해가면서 압축
    record = []
    min_length = 1000
    for n in range(1,length//2+1):
        for i in range(length-2*n+1): # 반복을 확인하려면 최소한 2*n전에 인덱스가 시작
            min_length = min(min_length,search(i, n, s))
    
    
    return min_length

2차 답안

• 출발인덱스 i를 1씩 늘려가는게 아니라, 단위 n 만큼씩 늘림. 그래야 전체 s를 동일한 단위 n으로 쪼갤 수 있음. 이때 이용한 테스트케이스는
  • xababab -> 압축 불가능
  • xxababab -> xx3ab , result = 5
• 그리고 s의 길이가 1인 경우는 따로 압축 불가로 처리

def solution(s):
    length = len(s)

    # search : 출발 인덱스 i, 단위 n 으로 문자열 s를 압축하여 길이를 리턴하는 함수
    def search(i, n, s) : 
        pre_pattern = s[i:i+n] # 반복 패턴
        pre_count = 1 # 반복 횟수
        count_list = [] # pre_count로 이루어진 리스트
        while (i+2*n) <= length:
            if pre_pattern == s[i+n:i+2*n]: # 그다음 n개도 반복될 때
                pre_count += 1 #반복되는 카운트 늘림. 
            else: # 반복 끝
                if pre_count > 1: # 2번 이상 반복된 경우에만 압축
                    count_list.append(pre_count)
                pre_pattern = s[i+n:i+2*n] # 그 다음 확인할 패턴
                pre_count = 1 # 카운트도 초기값으로
            i += n
        # 마지막 카운트가 2 이상이라면 count_list에 append하고 종료
        if pre_count > 1:
            count_list.append(pre_count)
        
        # l1 : i부터 단위 n으로 압축한 부분의 길이
        count_length = [len(str(x)) for x in count_list] # 반복되는 숫자의 자릿수
        l1 = len(count_list)*n + sum(count_length)
        # l2 :압축되지 않은 부분의 길이 n*
        l2 = length-sum([x*n for x in count_list])
        return l1+l2
    
    # 길이 1이면 압축 불가
    if length == 1:
        return 1
    
    # i와 n을 변화해가면서 압축
    record = []
    min_length = 1000
    for n in range(1,length//2+1):
        for i in range(0,length,n): # 반복을 확인하려면 최소한 2*n전에 인덱스가 시작
            min_length = min(min_length,search(i, n, s))
    
    
    return min_length

3.2 책 답안

• 오 ㅏ 진짜 깔끔하다 체증이 확
• 입력으로 주어지는 문자열의 길이가 1,000 이하이기 때문에 가능한 모든 경우의 수를 탐색하는 완전 탐색을 수행할 수 있다.
• 내 답안보다 훨씬 빠름. (이것때문인지 확실하진 않지만) 나는 반복되는 횟수를 리스트에 계속 저장하고, 압축/압축 안된 길이 따로 구했는데
• 책에선 compressed된 문자열 실시간으로 구하고 len(compressed)로 한꺼번에 압축된 문자열 길이 구함.

def solution(s):
  answer = len(s)
  # 1개 단위(step)부터 압축 단위를 늘려가며 확인
  for step in range(1, len(s)//2+1):
    compressed = ''
    prev = s[0:step] # 앞아서부터 step만큼의 문자열 추출
    count = 1
    # 단위(step) 크기만큼 증가시키며 이전 문자열과 비교
    for j in range(step, len(s), step): # answer이 아니라 len(s)를 씀 주의
      # 이전 상태와 동일하다면 압축 횟수(count)가 증가
      if prev == s[j:j+step]:
        count += 1
      else:
        compressed += str(count) + prev if count >= 2 else prev
        prev = s[j:j+step] # 다시 상태 초기화
        count = 1
    # 남아있는 문자열에 대해서 처리
    compressed += str(count) + prev if count >= 2 else prev
    answer = min(answer, len(compressed))
  return answer
    

+ 추가로 프로그래머스 다른 이용자 풀이

• 나는 "단위 n은 1부터 len(s)//2+1까지.. 일테니까 for문 들어가고.. "이렇게 생각했는데, 처음부터 text, tok_len에 대해 함수를 짜니까 단계단계 구분해서 풀 수 있구나