[프로그래머스] 힙(Heap) 이중우선순위큐 _ 자바Java

[Algo Rhythm🕺💃]
난이도: Level 3

1. 문제

문제링크

| 문제 설명

이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.

이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.

* 이때 숫자를 삽입하는 문자인 I는 대문자 I(아이) 를 의미한다.

| 제한사항

• operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
• operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
  - 원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.
  - 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
• 빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.

| 입출력 예

| 입출력 예 설명

16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.
7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최대값 7, 최소값 5를 반환합니다.

2. 알고리즘 by Yoon

PriorityQueue로 풀 수도 있지만.. 나는 sorting, remove, add등이 편리한 ArrayList로 풀었다.

ArrayList지만 편의상 이름을 queue로 두겠다.

0. ArrayList타입의 queue 변수 생성

1. operation 배열에 있는 값들을 for문으로 하나씩 search

   1.1 한 행 기준으로 index가 0인 곳에는 문자, 1인 곳에는 숫자가 들어있기 때문에 split을 통해 구별한다.

   • 1) 문자가 I인 경우
     index가 1인 값을 int형으로 변환하여 queue에 넣는다.

   • 2) 문자가 D인 경우
     queue의 size가 0이면 연산할 값이 없기 때문에 continue를 해준다.

     • i) 숫자가 1인 경우
       queue의 size-1에 있는 값을 삭제한다.
       (정렬된 queue에서 제일 마지막 값이 최대값이기 때문에)

     • ii) 숫자가 -1인 경우 queue의 0에 있는 값을 삭제한다. (정렬된 queue에서 제일 처음 값이 최소값이기 때문에)

   1.2 queue의 size가 0이 아닌 경우 queue를 오름차순으로 sorting한다.

2. queue의 size가 0인 경우 answer[0], answer[1]에 0을 대입

3. 그렇지 않은 경우 queue의 최대값, 최소값 각각 대입

4. answer를 return한다.

3. 소스코드

import java.util.*;

class Solution {
    public int[] solution(String[] operations) {
        int[] answer = new int[2];
        ArrayList<Integer> opQueue = new ArrayList<>();
    
        for(int i = 0; i < operations.length; i++){
            String[] op = operations[i].split(" ");
            
            if(op[0].trim().equals("I")){              // input the number
                opQueue.add(Integer.parseInt(op[1]));
            } else { // only D
                if(opQueue.size() == 0) continue;
                
                if(op[1].trim().equals("1")){          // output the max
                    opQueue.remove(opQueue.size()-1);
                } else if(op[1].trim().equals("-1")){  // output the min
                    opQueue.remove(0);
                }
            }
            if(opQueue.size() != 0) Collections.sort(opQueue);
        }
        
        if(opQueue.size() == 0){
            answer[0] = 0;
            answer[1] = 0;
        }else{
            answer[0] = opQueue.get(opQueue.size()-1);
            answer[1] = opQueue.get(0);
        }
        
        
        
        return answer;
    }
}