[ProblemSolving] 백준- 2206 벽 부수고 이동하기 (dfs&bfs)

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문제 설명

N×M의 행렬로 표현되는 맵이 있다. 맵에서 0은 이동할 수 있는 곳을 나타내고, 1은 이동할 수 없는 벽이 있는 곳을 나타낸다. 당신은 (1, 1)에서 (N, M)의 위치까지 이동하려 하는데, 이때 최단 경로로 이동하려 한다. 최단경로는 맵에서 가장 적은 개수의 칸을 지나는 경로를 말하는데, 이때 시작하는 칸과 끝나는 칸도 포함해서 센다.

만약에 이동하는 도중에 한 개의 벽을 부수고 이동하는 것이 좀 더 경로가 짧아진다면, 벽을 한 개 까지 부수고 이동하여도 된다.

한 칸에서 이동할 수 있는 칸은 상하좌우로 인접한 칸이다.

맵이 주어졌을 때, 최단 경로를 구해 내는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 1,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에 M개의 숫자로 맵이 주어진다. (1, 1)과 (N, M)은 항상 0이라고 가정하자.

출력

첫째 줄에 최단 거리를 출력한다. 불가능할 때는 -1을 출력한다.

예제 입력1

6 4
0100
1110
1000
0000
0111
0000

예제 출력1

15

나의 풀이

bfs로 구현한다.

방문 표시를 3차원 리스트를 만든다.

visited[x][y][1] = 1은 (x,y)좌표에서 한 개의 벽 부수는 것이 유효한 상태를 말한다.
visited[x][y][1] = 0은 한 개의 벽을 부순 상태이며, 더 이상 벽을 부술 수 없다는 의미다.

 if c==1 and graph[nx][ny] == 1:
                 # 나중에 visited[nx][ny][0]을 재방문하는경우 더이상 방문할 수 없음을 표시
                visited[nx][ny][0] = visited[x][y][1] + 1
                q.append((nx, ny, 0))
            elif graph[nx][ny] == 0 and visited[nx][ny][c] ==0:
                visited[nx][ny][c] = visited[x][y][c] + 1
                q.append((nx, ny, c))

첫 번째 조건문은 부술 수 있는 벽이 존재하는 좌표에서 벽을 부수고, visited[nx][ny][0]을 갱신하는데, 그 이유는 나중에 visited[nx][ny][0]을 재방문하는 경우 방문할 수 없음의 의미와 벽을 부쉈으므로 벽 허뭄 -> 0이됨을 표시한다.

큐에 (nx, ny, 0)을 삽입함으로써 다시 큐에서 꺼낼 때, c=0 더이상 허물 벽이 없음을 의미한다.

코드

# 벽부수고 이동하기
from collections import deque
n, m = map(int, input().split())
graph = [list(map(int, input())) for _ in range(n)]
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]
visited = [[[0] * 2 for _ in range(m)] for _ in range(n)]
def bfs():
    q =deque()
    q.append((0,0,1))
    visited[0][0][1] = 1
    while q:
        x, y ,c = q.popleft()
        if  x == n-1 and y == m-1:
            return visited[n-1][m-1][c]
        
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            
            if nx <0 or nx >=n or ny<0 or ny>=m:
                continue
            if c==1 and graph[nx][ny] == 1:
                 # 나중에 visited[nx][ny][0]을 재방문하는경우 더이상 방문할 수 없음을 표시
                visited[nx][ny][0] = visited[x][y][1] + 1
                q.append((nx, ny, 0))
            elif graph[nx][ny] == 0 and visited[nx][ny][c] ==0:
                visited[nx][ny][c] = visited[x][y][c] + 1
                q.append((nx, ny, c))
    return -1
print(bfs())