Tesseract 트레이닝 라이브러리 연구 과정 중의 문제점과 해결 방안
Error: Unable to open ECHO!
"Fatal error encountered!" == NULL:Error:Assert failed:in file ../../../../ccutil/globaloc.cpp, line 75
다음과 같이 글꼴 병합이 불완전하게 됩니다.
TessdataManager combined tesseract data files.
Offset for type 0 (xx\my.config ) is -1
Offset for type 1 (xx\my.unicharset ) is 140
Offset for type 2 (xx\my.unicharambigs ) is -1
Offset for type 3 (xx\my.inttemp ) is -1
Offset for type 4 (xx\my.pffmtable ) is -1
Offset for type 5 (xx\my.normproto ) is -1
Offset for type 6 (xx\my.punc-dawg ) is -1
Offset for type 7 (xx\my.word-dawg ) is -1
Offset for type 8 (xx\my.number-dawg ) is -1
Offset for type 9 (xx\my.freq-dawg ) is -1
Offset for type 10 (xx\my.fixed-length-dawgs ) is -1
Offset for type 11 (xx\my.cube-unicharset ) is -1
Offset for type 12 (xxk\my.cube-word-dawg ) is -1
Offset for type 13 (xx\my.shapetable ) is -1
Offset for type 14 (xx\my.bigram-dawg ) is -1
Offset for type 15 (xx\my.unambig-dawg ) is -1
Offset for type 16 (xx\my.params-model ) is -1
정확한 상황은 1, 3, 4, 5, 13행이 -1이 아니면 라이브러리 훈련에 성공해야 한다.
솔루션:https://bbs.csdn.net/topics/390910241이 문장 중yblchinastar의 대답
tesseract [lang].[fontname].exp[number].tif [lang].[fontname].exp[number] nobatch
box.train
이 코드의nobatch를 삭제하면 라이브러리가 통합됩니다.
아직nobatch가 삭제된 후 어떤 영향을 미쳤는지, 그 작용이 무엇인지 모르겠습니다. 만약 동료가 알고 있다면 댓글로 알려주시면 감사하겠습니다.
테스트에 따르면 3.05.02버전은 nobath문제가 존재하지 않고 식별이 더욱 정확하여 기존의 대량 코드에 맞게 사용된다.tesseract 3.5.02 마지막 안정적인 버전을 사용하세요.
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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