PowerAutomate에서 Apply to each가 느려요!

일의 발단
PowerAutomate를 사용하여 1000개의 데이터를 그룹화하는 데 5분이 걸립니다!
너무 늦었어!

해결책을 생각하다
1 컨트롤러 제어(병렬 처리) 사용

이것을 사용하면 순환 처리를 병행할 수 있습니다.
50, 나란히 하면 시간은 35초야.
보통 이렇게 하면 고속화할 수 있지만 병행 처리할 수 없는 경우도 있다.
순서성이 중요한 것 등등.
둘째, 데이터 자체를 줄이기 위해 미리 필터를 한다.
가능하면 사전에 데이터 수를 줄여라.
어쨌든 이게 제일 효과적이야.
그럼에도 불구하고 데이터 양을 줄이기 위해 Apply to each를 사용하면 결국 시간이 걸릴 것이다...'진열의 필터 처리'를 사용한다.
이 예에서 데이터(레코드)에서 "a"가 포함된 레코드만 추출하여 Apply to each를 수행합니다.
데이터가 줄어들기 때문에 당연히 빨라진다.

어레이의 필터 처리가 빠르다는 점에 중점을 둡니다.따라서 Apply to each를 사용하는 이유가 특정 데이터의 추출과 중복 검사라면 바로'진열의 필터 처리'로 바꾸세요!
통론

애플 to each가 느려요.

컨트롤러 제어를 사용하면 속도가 빨라집니다.

스토리지의 데이터 양은 그에 비해 감소할 수 없습니까?생각해야 돼.데이터 수를 줄일 때 스토리지 필터링 사용