파워 버클 문제 (python) 50일-30일: 두 갈래 나무의 최대 경로와

제목 설명

비공 두 갈래 트리를 지정하고 최대 경로와 를 되돌려줍니다.
본고에서 경로는 나무의 임의의 노드에서 출발하여 임의의 노드에 도달하는 서열로 정의되었다.이 경로는 루트 노드를 거치지 않고 하나 이상의 노드를 포함합니다.
예 1:
입력: [1,2,3]

   1
  / \
 2   3

출력: 6 예 2:
입력: [-10,9,20,null,null,15,7]
-10/ 9 20/ 15 7
출력: 42
출처: 리코드(LeetCode) 링크:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-maximum-path-sum저작권은 인터넷 소유에 귀속된다.상업 전재는 정부에 연락하여 권한을 부여하고, 비상업 전재는 출처를 명시해 주십시오.

방법

이전에 가장 큰 깊이를 구하는 문제가 있었기 때문에 귀속적인 방법으로 이 문제를 풀 생각을 하기 쉽다.

해답

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode(object):
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution(object):
    trueval=float('-inf')
    def maxPathSum(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: int
        """
        self.val=root.val
        self.flag=0
        flag=0
        if root.left:
            self.findleft(root.left,flag)
        self.val+=self.flag
        self.flag=0
        if root.right:
            self.findright(root.right,flag)
        self.val+=self.flag
        self.trueval=max(self.val,self.trueval)
        return self.trueval
            
    def findleft(self,root,flag):
        self.maxPathSum(root)
        flag+=root.val
        if flag>self.flag:
            self.flag=flag
        if root.left:
            self.findleft(root.left,flag)
        if root.right:
            self.findright(root.right,flag)
            
    def findright(self,root,flag):
        self.maxPathSum(root)
        flag+=root.val
        if flag>self.flag:
            self.flag=flag
        if root.left:
            self.findleft(root.left,flag)
        if root.right:
            self.findright(root.right,flag)

생각이 좋은데 시간이 초과된 것이 아쉽다. 총괄적인 이유는 서브루트의maxPathSum을 찾을 때 많은 데이터를 중복 계산하고 답을 많이 봤기 때문이다. 이런 사고방식은 확실히 고치기 어렵다. 왜냐하면 나는 거슬러 올라가는 값이 없고 변수에 대한 전체적인 수정만 있기 때문이다.보이다https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-maximum-path-sum/solution/er-cha-shu-de-zui-da-lu-jing-he-by-leetcode/나의 문제를 아주 잘 묘사했다.

참고 사항:

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def maxPathSum(self, root: TreeNode) -> int:
        def max_gain(node):
            nonlocal max_sum
            if not node:
                return 0

            # max sum on the left and right sub-trees of node
            left_gain = max(max_gain(node.left), 0)
            right_gain = max(max_gain(node.right), 0)
            
            # the price to start a new path where `node` is a highest node
            price_newpath = node.val + left_gain + right_gain
            
            # update max_sum if it's better to start a new path
            max_sum = max(max_sum, price_newpath)
        
            # for recursion :
            # return the max gain if continue the same path
            return node.val + max(left_gain, right_gain)
   
        max_sum = float('-inf')
        max_gain(root)
        return max_sum

사고방식의 차이점은 내가 이 코드를 쓸 때 루트 노드를 필수적으로 하는 점에 따라 알고리즘을 쓴 다음에 각 노드에 대해 같은 코드를 실행하여 귀속시키는 것이다. 그러면 커다란 중복 계산을 초래할 수 있다.답안은 모든 점을 한 번씩 훑어본다. 답안은 거슬러 올라가는 값이 있고 나는 없기 때문에 고치기 어렵다.사고방식의 차이는 여전히 비교적 크다.